中医智能诊疗系统的研究进展与关键技术。

中医智能诊疗系统是一种基于人工智能技术的医疗辅助系统，它能够根据患者的病情、症状和体质等信息，提供中医诊疗方案和治疗建议。目前，中医智能诊疗系统的研究进展如下：

1. 中医诊断模型：中医诊断是中医学的核心内容之一，中医智能诊疗系统的重要组成部分。目前，通过深度学习技术，研究人员已经构建了多个中医诊断模型，包括基于卷积神经网络（CNN）的中医病症诊断模型和基于循环神经网络（RNN）的中医舌诊模型等。

2. 中医知识图谱：中医医学理论体系庞大、复杂，中医智能诊疗系统需要通过构建中医知识图谱来实现对中医知识的理解和应用。目前，已经有多个中医知识图谱被构建出来，例如中医药知识图谱和中医证候知识图谱等。

3. 中医药方推荐：中医智能诊疗系统能够根据患者的病情和体质等信息，推荐适合的中药方案。目前，研究人员通过机器学习技术和深度学习技术，已经构建了多个中医药方推荐模型。

4. 中医数据挖掘：中医智能诊疗系统需要大量的数据支持，包括中医病例数据、中医药方数据和中医诊断数据等。因此，中医数据挖掘技术显得尤为重要，能够帮助研究人员从大量的中医数据中挖掘出有价值的信息。

关键技术包括：深度学习、自然语言处理、知识图谱构建、机器学习和数据挖掘等。