Map<Long, MtModWorkcell> workcellIdMap = mtModWorkcellList.stream().collect(Collectors.toMap(MtModWorkcell::getWorkcellId, v -> v));

这行代码使用了 Java 8 中的 Stream API，它的作用是将一个 MtModWorkcell 类型的 List 转换成一个 Map<Long, MtModWorkcell> 类型的对象，其中 Map 中的 key 是每个 MtModWorkcell 对象的 workcellId 属性，value 是对应的 MtModWorkcell 对象本身。具体实现中，使用了 toMap 方法，它的第一个参数是 key 的获取方式，此处使用了 MtModWorkcell::getWorkcellId 方法引用。第二个参数是 value 的获取方式，此处使用了 v -> v，即直接将对象本身作为 value。最终返回的是一个 Map<Long, MtModWorkcell> 类型的对象。

相关问题

优化这串代码：Map<Long, List<BatchCodeProductLine>> collect = resultList.stream().collect(Collectors.groupingBy(BatchCodeProductLine::getProductId)); collect.keySet().forEach(productId -> { List<String> batchList = collect.get(productId).stream().map(batch -> batch.getBatchCode().getBatchCode()).collect(Collectors.toList()); mainBatchMap.put(productId, batchList); });

可以将代码进行简化和优化：

Map<Long, List<String>> mainBatchMap = resultList.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(
        BatchCodeProductLine::getProductId,
        Collectors.mapping(
            batch -> batch.getBatchCode().getBatchCode(),
            Collectors.toList()
        )
    ));

这个代码片段中，我们使用了 `Collectors.groupingBy()` 方法来将 `resultList` 按照 `productId` 进行分组，然后使用 `Collectors.mapping()` 方法对每个分组中的元素进行转换，生成一个批次列表，最后使用 `Collectors.toList()` 方法将这些批次列表收集到一个 `List` 中。

这种方式可以省略显式地创建一个 `Map` 对象，并且可以避免使用 `forEach()` 方法来遍历 `Map` 对象的键集合。

Map<Long, List<List<RealtimeDataAO>>> collect = siteDeviceRelatedList.stream().collect(Collectors.groupingBy(SiteDeviceRelatedDO::getSiteId, Collectors.mapping(o -> deviceRealtimeMap.get(o.getDeviceId()), Collectors.toList())));怎么返回值变成Map<Long, List<RealtimeDataAO>>形式

要将 `Map<Long, List<List<RealtimeDataAO>>>` 转换为 `Map<Long, List<RealtimeDataAO>>` 的形式，可以使用 `flatMap` 和 `collect` 方法来实现。 代码示例如下：

Map<Long, List<RealtimeDataAO>> collect = siteDeviceRelatedList.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(SiteDeviceRelatedDO::getSiteId,
                Collectors.mapping(o -> deviceRealtimeMap.get(o.getDeviceId()), Collectors.toList())))
        .entrySet().stream()
        .flatMap(e -> e.getValue().stream().flatMap(List::stream)
                .map(item -> new AbstractMap.SimpleEntry<>(e.getKey(), item)))
        .collect(Collectors.groupingBy(Map.Entry::getKey,
                Collectors.mapping(Map.Entry::getValue, Collectors.toList())));

代码中使用 `entrySet` 方法将 `Map<Long, List<List<RealtimeDataAO>>>` 转换为 `Stream<Map.Entry<Long, List<List<RealtimeDataAO>>>>`，然后使用 `flatMap` 方法将 `List<List<RealtimeDataAO>>` 打平为 `List<RealtimeDataAO>`。接着使用 `map` 方法将 `List<RealtimeDataAO>` 中的元素与对应的 `siteId` 组成一个新的 `Map.Entry` 对象。最后再使用 `groupingBy` 和 `mapping` 方法将 `Map.Entry<Long, RealtimeDataAO>` 转换为 `Map<Long, List<RealtimeDataAO>>` 的形式。