NameError: name 'pyplot' is not defined

这个错误通常是因为没有正确导入 `pyplot` 模块。你需要在代码开头添加以下行：

import matplotlib.pyplot as plt

然后在使用 `pyplot` 模块时，使用 `plt` 替代 `pyplot`，例如：

plt.plot(x, y)
plt.show()

这样就能正确地使用 `pyplot` 模块了。

相关问题

上述代码分别报错：NameError: name 'np' is not defined，NameError: name 'w' is not defined，NameError: name 'loss_history' is not defined，请解决

上述错误是因为你在代码中引用了未定义的变量。下面是修正后的代码，包含了对numpy、初始权重向量w以及历史损失loss_history的初始化：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载数据
data = pd.read_csv('BostonHousingData.csv')
X = data.drop('MEDV', axis=1)  # 特征矩阵
y = data['MEDV']  # 目标变量

# 初始化参数
n_features = X.shape[1]
w = np.random.randn(n_features)  # 初始化随机权重
learning_rate = 0.01
epochs = 1000

# 手动实现梯度下降并记录历史损失
def gradient_descent(X, y, w, learning_rate, epochs):
    m = len(y)
    loss_history = []
    for epoch in range(epochs):
        y_pred = np.dot(X, w)
        loss = (1/m) * np.mean((y - y_pred)**2)
        
        dw = -(2/m) * np.dot(X.T, (y - y_pred))
        w -= learning_rate * dw
        
        loss_history.append(loss)
    
    return w, loss_history

w, loss_history = gradient_descent(X, y, w, learning_rate, epochs)

# 可视化结果
plt.figure(figsize=(10, 6))

plt.subplot(1, 2, 1)
plt.plot(loss_history)
plt.title('Loss Function vs. Epochs')

plt.subplot(1, 2, 2)
plt.scatter(range(len(y)), y, label='Actual Prices')
plt.plot(range(len(y)), np.dot(X, w), label='Predicted Prices', color='red')
plt.legend()
plt.title('Actual vs. Predicted Prices (50 Samples)')
plt.xlabel('Sample Index')
plt.ylabel('Price')

plt.tight_layout()
plt.show()

现在，代码应该不会报错了。注意这里的`np.random.randn(n_features)`用于初始化随机权重，以便在第一次运行时有初始值。如果你之前已经运行过一次并且得到了w，那么再次运行时需要保留w的值，而不是每次都重新随机初始化。

NameError: name 'plt' is not defined

这个错误通常发生在使用Matplotlib绘图时，因为没有正确导入Matplotlib库。

你可以尝试在代码中添加以下导入语句：

import matplotlib.pyplot as plt

如果还是出现这个错误，可以检查一下是否正确安装了Matplotlib库。你可以尝试在终端中输入以下命令来安装Matplotlib：

pip install matplotlib

如果你已经安装了Matplotlib，可以尝试升级一下Matplotlib库：

pip install --upgrade matplotlib

如果以上方法都不能解决问题，你可以考虑在论坛中提问或者参考Matplotlib官方文档来获得更多帮助。