plt.plot()函数中 曲线label 位置
时间: 2023-10-31 16:30:49 浏览: 37
曲线label可以通过plt.legend()函数来设置位置,如下所示:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
y = [1,4,9,16,25]
plt.plot(x, y, label='y=x^2')
plt.legend(loc='upper left') #设置label在左上角
plt.show()
```
其中,loc参数可以设置label的位置,常用的参数有:
- 'best': 自动选择最佳位置
- 'upper right': 右上角
- 'upper left': 左上角
- 'lower right': 右下角
- 'lower left': 左下角
- 'center': 中心位置
还可以通过loc的数字代码来指定位置,如下所示:
```python
plt.legend(loc=2) #设置label在左上角
```
其中,2表示左上角的位置。完整的数字代码对应的位置如下图所示:
![legend location](https://matplotlib.org/stable/_images/sphx_glr_legend_location_001.png)
相关问题
plt.plot()函数中label位置
在plt.plot()函数中,label可以放在以下两个位置:
1. 在每个数据点的旁边,以便在绘制图例时使用。例如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]
plt.plot(x, y, label='Square')
plt.legend()
plt.show()
```
这个代码段将在每个数据点旁边放置"label",并将在图例中显示。
2. 在plt.legend()函数中,以便将图例添加到图形中。例如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]
plt.plot(x, y)
plt.legend(['Square'])
plt.show()
```
这个代码段将在plt.legend()函数中将"label"放置在方括号中,并在图例中显示。
python中plt.plot函数
在Python中,可以使用Matplotlib库来进行数据可视化,其中plt.plot()函数是Matplotlib库中最基本的绘图函数之一,用于绘制一条或多条曲线。
plt.plot()函数的语法如下:
```python
plt.plot(x, y, format_string, **kwargs)
```
其中,x为X轴坐标,y为Y轴坐标,format_string为格式字符串,用于指定曲线的颜色、线型和标记等属性。**kwargs为可选参数,用于设置曲线的其他属性,比如标签、图例等。
例如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(x, y, 'ro--', label='line1')
plt.xlabel('X Label')
plt.ylabel('Y Label')
plt.title('Title')
plt.legend()
plt.show()
```
在上面的代码中,plt.plot()函数用于绘制一条曲线,其中x为1到5的整数列表,y为x的平方列表,'ro--'表示曲线为红色、圆点和虚线的组合,label为'line1',用于设置图例标签。xlabel()函数用于设置X轴标签,ylabel()函数用于设置Y轴标签,title()函数用于设置图表标题,legend()函数用于显示图例。最后通过plt.show()函数将图表显示出来。
plt.plot()函数还可以绘制多条曲线,只需要多次调用该函数即可。例如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 2, 3, 4, 5]
plt.plot(x, y1, 'ro--', label='line1')
plt.plot(x, y2, 'bs-', label='line2')
plt.xlabel('X Label')
plt.ylabel('Y Label')
plt.title('Title')
plt.legend()
plt.show()
```
在上面的代码中,plt.plot()函数分别绘制了两条曲线,其中y1为x的平方列表,y2为x列表,'ro--'表示第一条曲线为红色、圆点和虚线的组合,'bs-'表示第二条曲线为蓝色、方块和实线的组合。其他函数的用法与之前相同。