写出python代码实现渐进形态学滤波

以下是Python代码实现渐进形态学滤波的示例：

import cv2
import numpy as np

def progressive_morphological_filter(img, kernel_size):
    # 定义结构元素
    kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (kernel_size, kernel_size))
    # 初始化输出图像
    output = np.zeros_like(img)
    # 逐行进行滤波
    for i in range(img.shape[0]):
        # 对当前行进行膨胀操作
        dilated = cv2.dilate(img[i], kernel)
        # 对当前行进行腐蚀操作
        eroded = cv2.erode(img[i], kernel)
        # 计算当前行的渐进形态学滤波结果
        output[i] = dilated - eroded
    return output

这个函数接受一个灰度图像和一个结构元素大小作为输入，返回一个渐进形态学滤波后的图像。