出错 xcorr (line 72) matlab.internal.math.parseXcorrOptions(varargin{:}); 出错 txhxg (line 10) corr = xcorr(image1_gray, image2_gray);

根据你提供的信息看不出具体原因，但是这个错误可能是由于 `xcorr` 函数的参数传递不正确导致的。建议你检查一下调用 `xcorr` 函数时传递的参数是否正确。

此外，也可以尝试使用其他计算互相关函数的方法，比如使用 numpy 库中的 `numpy.correlate` 函数，以下是使用 `numpy.correlate` 函数计算两张图像相似度的 Python 代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取两张图像
img1 = cv2.imread('image1.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
img2 = cv2.imread('image2.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 对图像进行归一化
img1 = cv2.normalize(img1.astype('float'), None, 0.0, 1.0, cv2.NORM_MINMAX)
img2 = cv2.normalize(img2.astype('float'), None, 0.0, 1.0, cv2.NORM_MINMAX)

# 计算互相关系数
corr = np.correlate(img1.flatten(), img2.flatten(), 'full')

# 输出相似度
similarity = np.max(corr)
print('两张图像的相似度为:', similarity)

在上面的代码中，我们使用 `numpy.correlate` 函数来计算两张图像的互相关系数，并通过 `np.max` 函数获得最大值来得到相似度。