从一个excel文件中提取两列重新写进一个文件
时间: 2024-05-09 17:21:30 浏览: 10
可以使用Python中的pandas库来实现这个功能,具体的代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取原始的excel文件
df = pd.read_excel('原始文件.xlsx')
# 提取需要的两列数据
new_df = df[['列名1', '列名2']]
# 将提取的数据写入新的excel文件
new_df.to_excel('新文件.xlsx', index=False)
```
其中,'原始文件.xlsx'是你需要提取数据的Excel文件名,'列名1'和'列名2'是你需要提取的两列数据的列名,'新文件.xlsx'是你想要将提取的数据存储的Excel文件名。
相关问题
我想用python读取一个excel文件中的两列数据,并分别作为x轴和y轴生成图像,怎么写
您可以使用pandas和matplotlib库来实现这个功能。以下是一个简单的代码示例:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取excel文件
df = pd.read_excel('your_file_name.xlsx')
# 提取x轴和y轴数据
x_data = df['x_column_name']
y_data = df['y_column_name']
# 绘制图像
plt.plot(x_data, y_data)
plt.xlabel('x_label')
plt.ylabel('y_label')
plt.title('title')
plt.show()
```
其中,`your_file_name.xlsx`是您要读取的excel文件名,`x_column_name`和`y_column_name`是您要提取的两列数据的列名,`x_label`和`y_label`是图像的x轴和y轴标签,`title`是图像的标题。
您可以根据实际情况修改这些参数。
python读取excel中指定两列数据,每列生成一个数组
### 回答1:
在 python 中,我们可以使用 Pandas 这个库来读取 Excel 文件。
以下是一个示例,假设你想要读取 "test.xlsx" 这个文件中的第一列和第二列:
```
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('test.xlsx')
# 获取第一列数据,并转化为数组
column1 = df['第一列的名称'].values
# 获取第二列数据,并转化为数组
column2 = df['第二列的名称'].values
# 输出第一列数据
print(column1)
# 输出第二列数据
print(column2)
```
需要注意的是,在上面的示例中,你需要替换 "第一列的名称" 和 "第二列的名称" 为实际的列名。
如果你希望直接通过列编号来获取数据,可以使用如下代码:
```
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('test.xlsx')
# 获取第一列数据,并转化为数组
column1 = df.iloc[:, 0].values
# 获取第二列数据,并转化为数组
column2 = df.iloc[:, 1].values
# 输出第一列数据
print(column1)
# 输出第二列数据
print(column2)
```
### 回答2:
使用Python读取Excel中指定两列数据,可以利用pandas库来实现。首先需要安装pandas库,可以使用以下代码安装:
```python
pip install pandas
```
然后,使用以下代码读取Excel文件并生成两个数组:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel("文件路径/文件名.xlsx", usecols=[列1的索引, 列2的索引])
# 提取列数据并生成数组
array1 = df.iloc[:, 0].values.tolist()
array2 = df.iloc[:, 1].values.tolist()
```
其中,`文件路径/文件名.xlsx`需要替换为实际的Excel文件路径和文件名,`列1的索引`和`列2的索引`需替换为需要读取的列在Excel中的索引(从0开始计数)。
最后,通过`array1`和`array2`两个数组即可获取读取的数据。
### 回答3:
使用Python读取Excel中指定两列数据可以使用pandas库。首先,确保已经安装了pandas库,如果没有安装可以通过pip命令进行安装。
以下是具体操作步骤:
1. 导入所需的库:
```python
import pandas as pd
```
2. 使用pandas的`read_excel`函数读取Excel文件:
```python
df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')
```
3. 提取需要的两列数据,并生成两个数组:
```python
column1 = df['列名1'].values
column2 = df['列名2'].values
```
完整的示例代码如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')
column1 = df['列名1'].values
column2 = df['列名2'].values
```
其中,'文件路径/文件名.xlsx'是Excel文件的路径和文件名,'列名1'和'列名2'是需要提取的两列数据的列名。
这样就能够将Excel中指定的两列数据分别生成数组column1和column2。