从一个excel文件中提取两列重新写进一个文件

可以使用Python中的pandas库来实现这个功能，具体的代码如下：

import pandas as pd

# 读取原始的excel文件
df = pd.read_excel('原始文件.xlsx')

# 提取需要的两列数据
new_df = df[['列名1', '列名2']]

# 将提取的数据写入新的excel文件
new_df.to_excel('新文件.xlsx', index=False)

其中，'原始文件.xlsx'是你需要提取数据的Excel文件名，'列名1'和'列名2'是你需要提取的两列数据的列名，'新文件.xlsx'是你想要将提取的数据存储的Excel文件名。

相关问题

我想用python读取一个excel文件中的两列数据，并分别作为x轴和y轴生成图像，怎么写

您可以使用pandas和matplotlib库来实现这个功能。以下是一个简单的代码示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('your_file_name.xlsx')

# 提取x轴和y轴数据
x_data = df['x_column_name']
y_data = df['y_column_name']

# 绘制图像
plt.plot(x_data, y_data)
plt.xlabel('x_label')
plt.ylabel('y_label')
plt.title('title')
plt.show()

其中，`your_file_name.xlsx`是您要读取的excel文件名，`x_column_name`和`y_column_name`是您要提取的两列数据的列名，`x_label`和`y_label`是图像的x轴和y轴标签，`title`是图像的标题。

您可以根据实际情况修改这些参数。

我想用python读取一个excel文件中的两列数据，并分别作为x轴和y轴生成图像，怎么写？要求不使用pandas库

您可以使用Python内置的`openpyxl`库来读取Excel文件，并使用`matplotlib`库来绘制图像。以下是一个简单的代码示例：

from openpyxl import load_workbook
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取excel文件
wb = load_workbook(filename='your_file_name.xlsx')
sheet = wb.active

# 提取x轴和y轴数据
x_data = []
y_data = []
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    x_data.append(row[0])
    y_data.append(row[1])

# 绘制图像
plt.plot(x_data, y_data)
plt.xlabel('x_label')
plt.ylabel('y_label')
plt.title('title')
plt.show()

其中，`your_file_name.xlsx`是您要读取的excel文件名，`x_label`和`y_label`是图像的x轴和y轴标签，`title`是图像的标题。

这个例子中使用了`iter_rows`方法来遍历Excel文件中的每一行，并将第一列和第二列数据分别存储到`x_data`和`y_data`列表中。您可以根据实际情况修改这些参数。