python 聚类代码

以下是一个简单的 Python 聚类代码，使用了 scikit-learn 库中的 KMeans 聚类算法：

from sklearn.cluster import KMeans
import numpy as np

# 创建数据集
X = np.array([[1, 2], [1.5, 1.8], [5, 8], [8, 8], [1, 0.6], [9, 11]])

# 定义聚类器
kmeans = KMeans(n_clusters=2)

# 拟合数据
kmeans.fit(X)

# 打印聚类结果
print(kmeans.labels_)

在这个例子中，我们创建了一个二维数据集 `X`，其中包含了六个点。然后，我们定义了一个聚类器 `kmeans`，并将其拟合到数据集中。最后，我们打印了聚类结果，即每个点所属的簇的标签。在这个例子中，我们将数据集分成了两个簇，所以标签只有 0 和 1 两种可能。