python聚类分析代码实例

以下是一个简单的 Python 聚类分析代码实例：

from sklearn.cluster import KMeans
import numpy as np

# 生成随机数据
X = np.random.rand(100, 2)

# 聚类分析
kmeans = KMeans(n_clusters=3, random_state=0).fit(X)

# 输出聚类结果
print(kmeans.labels_)

这段代码使用了 scikit-learn 库中的 KMeans 类进行聚类分析，将随机生成的 100 个二维数据分成了 3 类。