python按经纬度绘制盐湖城犯罪图

好的，我了解了。要按照经纬度绘制盐湖城犯罪图，可以使用Python的Pandas和folium库。

首先，需要使用Pandas读取盐湖城犯罪数据集，该数据集可以从https://www.kaggle.com/mrmorj/data-analysis-on-salt-lake-city-crime-data获取。读取数据集后，可以使用Pandas和Numpy对数据进行处理，筛选出所需的数据，并对数据进行清洗、格式化等操作。

然后，使用folium库创建地图对象，设置地图中心经纬度和缩放级别。使用folium.CircleMarker()方法在地图上绘制标记点，每个标记点代表一个犯罪案件。可以根据案件的经纬度、案件类型、日期等信息设置标记点的颜色、大小、弹出窗口内容等属性。最后，使用地图对象的save()方法保存地图到本地。

以下是一个简单的示例代码，可以绘制盐湖城犯罪图：

import pandas as pd
import numpy as np
import folium

# 读取盐湖城犯罪数据集
crime_data = pd.read_csv('SLC Crime Data.csv')

# 筛选出所需数据
selected_data = crime_data[['latitude', 'longitude', 'offense_type', 'date']]

# 对数据进行清洗、格式化等操作
...

# 创建地图对象，设置中心经纬度和缩放级别
map_osm = folium.Map(location=[40.7608, -111.8910], zoom_start=12)

# 在地图上绘制标记点
for index, row in selected_data.iterrows():
    folium.CircleMarker(location=[row['latitude'], row['longitude']],
                        radius=5,
                        color=get_color(row['offense_type']),
                        fill=True,
                        fill_color=get_color(row['offense_type']),
                        fill_opacity=0.7,
                        popup='<b>Offense Type:</b> ' + row['offense_type'] + '<br><b>Date:</b> ' + row['date']
                       ).add_to(map_osm)

# 保存地图
map_osm.save('crime_map.html')

在这个示例中，我们首先读取盐湖城犯罪数据集，并筛选出所需的数据。然后创建地图对象，设置中心经纬度和缩放级别。接着使用for循环遍历所有数据，对每个数据绘制一个标记点，并设置标记点的颜色、大小、弹出窗口内容等属性。最后使用map_osm.save()方法保存地图。

在生成的crime_map.html文件中，可以看到绘制了盐湖城犯罪图，每个标记点代表一个犯罪案件，颜色、大小、弹出窗口内容等属性根据案件类型、日期等信息设置。