python判断经纬度是否在范围内

可以使用第三方库如 `shapely` 来判断经纬度点是否在指定的多边形区域内。以下是一个示例代码：

from shapely.geometry import Point, Polygon

# 定义一个多边形区域
polygon = Polygon([(116.34346, 39.9817), (116.38791, 39.9817), (116.38791, 39.9544), (116.34346, 39.9544)])

# 定义一个经纬度点
point = Point(116.36556, 39.966)

# 判断经纬度点是否在多边形区域内
if polygon.contains(point):
    print('在范围内')
else:
    print('不在范围内')

需要注意的是，这种方法只能判断一个经纬度点是否在指定的多边形区域内，无法判断一个区域内的所有点是否在范围内。如果需要判断一个区域内的所有点，可以使用一些地理信息系统（GIS）软件来实现。

相关问题

python 判断某个经纬度点是否在某个多边形范围内

可以使用 Python 的 Shapely 库来实现判断某个经纬度点是否在某个多边形范围内的功能。具体步骤如下：

1. 安装 Shapely 库：使用 pip 命令安装 Shapely 库，命令如下：

   pip install shapely

2. 导入 Shapely 库：在 Python 代码中导入 Shapely 库，命令如下：

   from shapely.geometry import Point, Polygon

3. 创建多边形对象：使用 Shapely 库的 Polygon 类创建多边形对象，多边形对象需要传入多个点的坐标，格式为 (x, y)。

   polygon = Polygon([(x1, y1), (x2, y2), (x3, y3), ...])

4. 创建点对象：使用 Shapely 库的 Point 类创建点对象，点对象需要传入点的坐标，格式为 (x, y)。

   point = Point(x, y)

5. 判断点是否在多边形内：使用 Shapely 库的 contains 方法判断点是否在多边形内，在多边形内返回 True，不在多边形内返回 False。

   if polygon.contains(point):
       print("点在多边形内")
   else:
       print("点不在多边形内")

完整的示例代码如下：

from shapely.geometry import Point, Polygon

# 创建多边形对象
polygon = Polygon([(116.397, 39.908), (116.410, 39.908), (116.410, 39.920), (116.397, 39.920)])

# 创建点对象
point = Point(116.403, 39.914)

# 判断点是否在多边形内
if polygon.contains(point):
    print("点在多边形内")
else:
    print("点不在多边形内")

注意：在使用 Shapely 库时，经度和纬度的顺序需要注意，通常情况下经度在前，纬度在后，例如 (116.397, 39.908)。

给一个经纬度找出它半径1公里内的经纬度取值范围 python代码 考虑圆形范围

以下是使用 Python 实现根据给定的经纬度和半径，计算出经纬度范围的代码：

import math

def get_range(lat, lng, radius):
    # 将经纬度转换为弧度
    lat = lat * math.pi / 180.0
    lng = lng * math.pi / 180.0
    
    # 计算纬度范围
    r = radius / 6371.0
    lat_min = lat - r
    lat_max = lat + r
    
    # 计算经度范围
    delta_lng = math.asin(math.sin(r) / math.cos(lat))
    lng_min = lng - delta_lng
    lng_max = lng + delta_lng
    
    # 将经纬度范围转换回角度
    lat_min = lat_min * 180.0 / math.pi
    lat_max = lat_max * 180.0 / math.pi
    lng_min = lng_min * 180.0 / math.pi
    lng_max = lng_max * 180.0 / math.pi
    
    return (lat_min, lat_max, lng_min, lng_max)

以上函数的参数 `lat`、`lng` 和 `radius` 分别表示中心点的纬度、经度和半径，单位是度和千米。函数返回一个元组，包含了经纬度范围的南北边界和东西边界。

如果要考虑圆形范围，还需要使用一些额外的代码来判断一个点是否在圆内，可以使用 Haversine 公式计算两点之间的距离，然后判断距离是否小于半径即可。以下是完整的代码：

import math

def haversine(lat1, lng1, lat2, lng2):
    r = 6371.0
    d_lat = math.radians(lat2 - lat1)
    d_lng = math.radians(lng2 - lng1)
    a = math.sin(d_lat/2) * math.sin(d_lat/2) + math.cos(math.radians(lat1)) \
        * math.cos(math.radians(lat2)) * math.sin(d_lng/2) * math.sin(d_lng/2)
    c = 2 * math.atan2(math.sqrt(a), math.sqrt(1-a))
    return r * c

def get_range(lat, lng, radius):
    # 将经纬度转换为弧度
    lat = lat * math.pi / 180.0
    lng = lng * math.pi / 180.0
    
    # 计算纬度范围
    r = radius / 6371.0
    lat_min = lat - r
    lat_max = lat + r
    
    # 计算经度范围
    delta_lng = math.asin(math.sin(r) / math.cos(lat))
    lng_min = lng - delta_lng
    lng_max = lng + delta_lng
    
    # 将经纬度范围转换回角度
    lat_min = lat_min * 180.0 / math.pi
    lat_max = lat_max * 180.0 / math.pi
    lng_min = lng_min * 180.0 / math.pi
    lng_max = lng_max * 180.0 / math.pi
    
    return (lat_min, lat_max, lng_min, lng_max)

def is_in_circle(lat1, lng1, lat2, lng2, radius):
    distance = haversine(lat1, lng1, lat2, lng2)
    return distance <= radius

lat = 31.2304
lng = 121.4737
radius = 1.0

lat_min, lat_max, lng_min, lng_max = get_range(lat, lng, radius)

print("经度范围：", lng_min, "-", lng_max)
print("纬度范围：", lat_min, "-", lat_max)

# 判断一个点是否在圆内
lat2 = 31.2303
lng2 = 121.4738
print("是否在圆内：", is_in_circle(lat, lng, lat2, lng2, radius))