python判断经纬度是否在范围内

可以使用第三方库如 `shapely` 来判断经纬度点是否在指定的多边形区域内。以下是一个示例代码：

from shapely.geometry import Point, Polygon

# 定义一个多边形区域
polygon = Polygon([(116.34346, 39.9817), (116.38791, 39.9817), (116.38791, 39.9544), (116.34346, 39.9544)])

# 定义一个经纬度点
point = Point(116.36556, 39.966)

# 判断经纬度点是否在多边形区域内
if polygon.contains(point):
    print('在范围内')
else:
    print('不在范围内')

需要注意的是，这种方法只能判断一个经纬度点是否在指定的多边形区域内，无法判断一个区域内的所有点是否在范围内。如果需要判断一个区域内的所有点，可以使用一些地理信息系统（GIS）软件来实现。

相关问题

python 判断某个经纬度点是否在某个多边形范围内

可以使用 Python 的 Shapely 库来实现判断某个经纬度点是否在某个多边形范围内的功能。具体步骤如下：

1. 安装 Shapely 库：使用 pip 命令安装 Shapely 库，命令如下：

   pip install shapely

2. 导入 Shapely 库：在 Python 代码中导入 Shapely 库，命令如下：

   from shapely.geometry import Point, Polygon

3. 创建多边形对象：使用 Shapely 库的 Polygon 类创建多边形对象，多边形对象需要传入多个点的坐标，格式为 (x, y)。

   polygon = Polygon([(x1, y1), (x2, y2), (x3, y3), ...])

4. 创建点对象：使用 Shapely 库的 Point 类创建点对象，点对象需要传入点的坐标，格式为 (x, y)。

   point = Point(x, y)

5. 判断点是否在多边形内：使用 Shapely 库的 contains 方法判断点是否在多边形内，在多边形内返回 True，不在多边形内返回 False。

   if polygon.contains(point):
       print("点在多边形内")
   else:
       print("点不在多边形内")

完整的示例代码如下：

from shapely.geometry import Point, Polygon

# 创建多边形对象
polygon = Polygon([(116.397, 39.908), (116.410, 39.908), (116.410, 39.920), (116.397, 39.920)])

# 创建点对象
point = Point(116.403, 39.914)

# 判断点是否在多边形内
if polygon.contains(point):
    print("点在多边形内")
else:
    print("点不在多边形内")

注意：在使用 Shapely 库时，经度和纬度的顺序需要注意，通常情况下经度在前，纬度在后，例如 (116.397, 39.908)。

basemap 判断点在区域范围内

Basemap 是一个用于绘制地图的 Python 库，我们可以使用它来判断一个点是否在某个区域范围内。在 Basemap 中，我们可以定义一个地图投影，并在该地图上画出我们感兴趣的区域范围。然后，我们可以使用 Basemap 对象的 `contains_point()` 方法来判断一个点是否在所定义的区域范围内。

首先，我们需要导入 Basemap 并定义我们感兴趣的地图投影和区域范围。接下来，我们可以使用 `contains_point()` 方法来判断一个点是否在我们定义的区域范围内。这个方法会返回布尔值，如果点在区域范围内，则返回 True，否则返回 False。

以下为一个示例代码：

from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义地图投影和区域范围
m = Basemap(llcrnrlon=100, llcrnrlat=20, urcrnrlon=130, urcrnrlat=50, projection='mill')

# 绘制地图边界
m.drawcoastlines()

# 绘制区域范围
m.drawcountries()

# 绘制区域内的点
x, y = m(120, 30)
m.plot(x, y, 'ro', markersize=5)

# 判断点是否在区域范围内
point = (120, 30)
is_inside = m.contains_point(point)

plt.show()

print(is_inside)  # 输出 True 或者 False

在上述代码中，我们定义了一个以经度和纬度为单位的区域范围，然后使用 `m.contains_point()` 方法来判断点 (120, 30) 是否在该区域范围内。最后，我们使用 `plt.show()` 来显示地图和点的分布情况。

需要注意的是，这个方法只能用于平面上的点的判断，如果需要在球面上对点进行判断，我们可以将经纬度转换为投影坐标后再使用 `contains_point()` 方法。