为什么保存matplotlib绘制的图片是空白图片
时间: 2023-09-28 09:11:04 浏览: 69
如果你使用Matplotlib绘制的图片保存后是空白图片,可能是因为你在保存之前没有调用plt.show()函数来显示图形。在Matplotlib中,plt.show()函数是用来显示图形的,如果你没有调用该函数,Matplotlib就不会将图形显示在屏幕上,也就不会保存到文件中。
另外,如果你在绘制图形时指定了Figure的大小,可能需要将该大小传递给savefig()函数,以保证保存的图形大小与绘制的图形大小一致。例如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制图形
fig = plt.figure(figsize=(6, 4))
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(x, y)
# 显示图形并保存
plt.show()
fig.savefig('myplot.png', dpi=300, bbox_inches='tight')
```
在上面的代码中,我们先创建了一个大小为6x4英寸的Figure对象,然后绘制了图形。在保存图形时,我们将dpi参数设置为300,以提高图像的分辨率。另外,我们使用了bbox_inches='tight'参数来裁剪图像周围的空白区域,以确保保存的图像不会出现边缘空白的问题。
相关问题
matplotlib保存图片
Matplotlib 可以通过 savefig() 方法将绘制的图形保存到文件中。下面是一个简单的示例:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制图形
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
# 保存图形到文件
plt.savefig('my_plot.png')
```
在这个示例中,我们首先使用 `plt.plot()` 绘制了一条曲线。然后,使用 `plt.savefig()` 将图形保存到名为 `my_plot.png` 的文件中。
请注意,保存文件的路径可以是绝对路径或相对路径。如果文件不存在,该方法会自动创建它。你还可以使用可选参数来调整输出文件的大小、分辨率等。
```python
# 调整输出文件的大小和分辨率
plt.savefig('my_plot.png', dpi=300, bbox_inches='tight')
```
在这个示例中,我们将分辨率设置为 300 dpi,并使用 `bbox_inches` 参数将图形的周围空白裁剪掉。
matplotlib如何保存图片
可以使用`savefig()`函数来保存matplotlib绘制的图片。该函数的第一个参数是要保存的文件名,可以是相对路径或绝对路径。其他参数可以用来设置图片的各种属性,例如图片的大小、边距、透明度、背景颜色等等。需要注意的是,如果在`savefig()`函数之前调用了`show()`函数,则需要在`savefig()`函数中设置`bbox_inches='tight'`参数,否则保存的图片可能会出现空白的情况。
以下是一个例子,演示了如何使用`savefig()`函数保存直方图的图片:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
plt.hist(x)
plt.savefig("squares1.png", bbox_inches="tight", pad_inches=1, transparent=True, facecolor="g", edgecolor='w', orientation='landscape')
```
这个例子将直方图保存为`squares1.png`文件,并设置了一些参数来调整图片的大小、边距、透明度、背景颜色等等。