为什么保存matplotlib绘制的图片是空白图片

如果你使用Matplotlib绘制的图片保存后是空白图片，可能是因为你在保存之前没有调用plt.show()函数来显示图形。在Matplotlib中，plt.show()函数是用来显示图形的，如果你没有调用该函数，Matplotlib就不会将图形显示在屏幕上，也就不会保存到文件中。

另外，如果你在绘制图形时指定了Figure的大小，可能需要将该大小传递给savefig()函数，以保证保存的图形大小与绘制的图形大小一致。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图形
fig = plt.figure(figsize=(6, 4))
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(x, y)

# 显示图形并保存
plt.show()
fig.savefig('myplot.png', dpi=300, bbox_inches='tight')

在上面的代码中，我们先创建了一个大小为6x4英寸的Figure对象，然后绘制了图形。在保存图形时，我们将dpi参数设置为300，以提高图像的分辨率。另外，我们使用了bbox_inches='tight'参数来裁剪图像周围的空白区域，以确保保存的图像不会出现边缘空白的问题。

相关问题

帮我写一份Python代码，用matplotlib绘制一份空白棋盘，随机用黑色填充

当然可以，你可以使用matplotlib的`Axes`对象以及numpy来创建一个棋盘，并使用random模块随机填充黑色格子。以下是一个简单的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import random

# 创建一个棋盘大小的二维数组
chess_board_size = (8, 8)  # 可以根据需要调整尺寸
grid = np.zeros(chess_board_size)

# 随机选择一些位置填充黑色
num_black_cells = int(0.2 * np.product(chess_board_size))  # 设置黑格比例
black_positions = [(i, j) for i in range(len(grid)) for j in range(len(grid[0])) if random.random() < 0.5]  # 随机选取一半位置填黑

# 将黑色填充到选定的位置
for pos in black_positions:
    grid[pos] = 1  # 通常在棋盘上1代表黑色，0代表白色

# 使用matplotlib绘制棋盘
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(grid, cmap='binary', interpolation='nearest')  # 黑白二值图，interpolation设置为近似像素处理
plt.xticks(np.arange(0, len(grid[0]) + 1), range(1, chess_board_size[1]+1))  # x轴标签
plt.yticks(np.arange(0, len(grid) + 1), range(1, chess_board_size[0]+1))  # y轴标签
plt.title('Randomly Filled Chess Board')
plt.show()

帮我写一份Python代码，用matplotlib绘制一份空白棋盘，随机用黑色填充,并且至少存在两条路径

在Python中，我们可以使用`matplotlib`库来创建一个空白棋盘，并通过随机化选择像素点来填充黑色。为了创建至少两条路径，我们可以在棋盘上画出一些连接的线条。下面是一个简单的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建棋盘大小
size = 8
fig, ax = plt.subplots(figsize=(size, size))

# 创建一个全白的棋盘
chessboard = np.zeros((size, size), dtype=int)

# 随机选择黑色像素填充
black_pixels = np.random.choice(size ** 2, int(0.1 * (size ** 2)), replace=False)
chessboard[black_pixels // size, black_pixels % size] = 1  # 将坐标转换为行列索引

# 绘制棋盘
ax.imshow(chessboard, cmap='binary', interpolation='nearest')

# 添加两条随机路径（线）
random_lines = np.random.randint(0, size, (4, 2))
for line in random_lines:
    ax.plot(line, 'k-', linewidth=2)

# 设置边界和标题
ax.set_xticks(np.arange(-.5, size, 1), minor=True)
ax.set_yticks(np.arange(-.5, size, 1), minor=True)
ax.grid(which="minor", color="w", linestyle='-', linewidth=1)
ax.set_title("Randomly Filled Chessboard with Paths")

plt.show()