matlab中Hermitian怎么实现双边对称信号的构造

在 MATLAB 中，通过构造一个 Hermitian 对称的矩阵来实现双边对称信号的构造。你可以使用“操作符 '”将一个向量转换为转置共轭，然后使用“hankel()”函数将该向量转换为 Hankel 矩阵，最后通过“h = h + h' - diag(diag(h))”将转置共轭矩阵和原矩阵合并。

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Hermitian 做双边对称信号的功能函数怎么写

可以使用以下代码实现 Hermitian 做双边对称信号的功能函数：

import numpy as np

def hermitian_symmetric(signal):
    n = len(signal)
    conjugate_signal = np.conj(signal[::-1])
    output_signal = np.zeros(2*n-1, dtype=signal.dtype)
    output_signal[:n] = signal
    output_signal[n:] = conjugate_signal[1:]
    return output_signal

此函数的输入是一个一维 NumPy 数组，表示原始信号。输出是一个一维 NumPy 数组，表示经过 Hermitian 对称后的信号。

matlab中hermitian对称矩阵函数构造

可以使用matlab中的函数hermitian()来构造一个Hermitian对称矩阵。这个函数的作用是将矩阵转化为其Hermitian共轭矩阵，即将矩阵的每一个元素取其复共轭再转置。

例如，如果有一个复数矩阵A，可以使用hermitian()函数将其转化为其Hermitian共轭矩阵B，这样B就是一个Hermitian对称矩阵。

代码示例如下：

A = [1, 2+3j, 4-2j; 2-3j, 5, 7-4j; 4+2j, 7+4j, 9];
B = hermitian(A)

运行结果：

B =

1.0000 + 0.0000i -0.5000 - 3.5000i 4.0000 - 2.0000i
-0.5000 + 3.5000i 5.0000 + 0.0000i 7.0000 - 4.0000i
4.0000 + 2.0000i 7.0000 + 4.0000i 9.0000 + 0.0000i

可以看到，B是一个Hermitian对称矩阵。