fm数字信号正交解调后进行反正切差分运算的matlab

代码如下：

% 假设原始信号为s，采样率为Fs
% 接收到的信号为r，r = s*cos(2*pi*f*t)
% f为调制信号频率，t为时间向量

% 正交解调
I = r.*cos(2*pi*f*t);
Q = r.*sin(2*pi*f*t);

% 反正切差分运算
phi = atan2(Q, I);
phi_diff = diff(phi);

解释：

在正交解调中，将接收到的信号分别与正弦和余弦信号相乘，得到I（即基带信号）和Q（即误差信号）。

在反正切差分运算中，先利用atan2函数将Q和I转换为相位信息，然后计算相邻两个采样点的相位差，即可得到差分相位信息。

相关问题

matlab生成10.7MHzFM信号并进行fm数字信号正交解调后进行反正切差分运算

以下是一个可能的MATLAB代码实现：

% 生成10.7MHz的载波信号
fs = 50e6; % 采样率为50MHz
t = 0:1/fs:1e-4; % 生成0.1ms的时间序列
fc = 10.7e6; % 载波频率为10.7MHz
Ac = 1; % 载波幅度为1
carrier = Ac*cos(2*pi*fc*t); % 生成载波信号

% 生成调制信号
fm = 100e3; % 调频率为100kHz
kf = 10e3; % 调频灵敏度为10kHz/V
Am = 1; % 调幅度为1
mod_signal = Am*cos(2*pi*fm*t); % 生成调制信号

% 进行FM调制
kf = kf/Am; % 将调频灵敏度转换为每单位幅度的调频灵敏度
fm_signal = Ac*cos(2*pi*fc*t + 2*pi*kf*cumsum(mod_signal)/fs); % 进行FM调制

% 进行数字信号正交解调
fif = 10.7e6; % 中频为10.7MHz
I = fm_signal .* cos(2*pi*fif*t); % 乘以本振同频分量
Q = fm_signal .* sin(2*pi*fif*t); % 乘以本振正交分量
[b,a] = butter(6, 2*pi*fm/fs); % 设计6阶Butterworth低通滤波器
I_filtered = filter(b,a,I); % 对I分量进行低通滤波
Q_filtered = filter(b,a,Q); % 对Q分量进行低通滤波
demod_signal = atan2(Q_filtered, I_filtered); % 进行反正切差分运算

% 绘制结果
figure;
subplot(3,1,1);
plot(t, fm_signal);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('FM modulated signal');
subplot(3,1,2);
plot(t, I_filtered);
hold on;
plot(t, Q_filtered);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('I and Q components after filtering');
legend('I component', 'Q component');
subplot(3,1,3);
plot(t, demod_signal);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Demodulated signal');

该代码生成一个10.7MHz的FM信号并进行数字信号正交解调后进行反正切差分运算，最终绘制出调制信号、I/Q分量和解调信号的波形图。其中，使用了Butterworth低通滤波器对I/Q分量进行滤波，同时使用MATLAB中的atan2函数进行反正切差分运算。

为什么fm解调时反正切差分后，幅度很小

FM信号的解调中，反正切差分后的幅度很小可能有以下原因：

1. 频偏很小：反正切差分解调器是基于相位差的，如果频偏很小，相位差也会很小，因此反正切差分后的幅度也会很小。

2. 频偏和带宽不匹配：如果反正切差分解调器的带宽比信号的频偏要小，那么解调后的信号幅度会很小。

3. 带噪声：如果信号带有高噪声，那么反正切差分解调器解调后的信号幅度也会很小。

4. 解调器参数不正确：如果反正切差分解调器的参数不正确，比如增益过大或者过小，那么解调后的信号幅度也会很小。

总之，反正切差分解调器解调后的信号幅度很小可能有多种原因，需要根据具体情况进行分析和解决。