cv2.xfeatures2d.sift_create的输入参数有什么
时间: 2024-05-19 18:11:16 浏览: 8
cv2.xfeatures2d.sift_create的输入参数为:
1. nfeatures:表示要提取的SIFT特征点的数量,默认值为0,表示提取所有的特征点。
2. nOctaveLayers:表示金字塔的层数,默认值为3。
3. contrastThreshold:表示特征点的对比度阈值,默认值为0.04。
4. edgeThreshold:表示特征点的边缘阈值,默认值为10。
5. sigma:表示高斯滤波的初始sigma值,默认值为1.6。
相关问题
cv2.xfeatures2d.SIFT_create() 传入什么参数
`cv2.xfeatures2d.SIFT_create()`函数可以传入一些可选参数,用于控制SIFT特征提取器的行为。这些参数包括:
- `nfeatures`:表示要提取的最大特征数。默认值为0,表示提取所有特征。
- `nOctaveLayers`:表示每组尺度空间中的层数。默认值为3。
- `contrastThreshold`:表示特征点的对比度阈值。默认值为0.04。
- `edgeThreshold`:表示特征点的边缘阈值。默认值为10。
- `sigma`:表示高斯核函数的标准差。默认值为1.6。
例如,如果你想提取最多1000个SIFT特征,可以这样写:
```
sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create(nfeatures=1000)
```
cv2.xfeatures2d.SIFT_create()运行报错
如果你使用的是 OpenCV 4.x 版本,那么 `cv2.xfeatures2d.SIFT_create()` 可能会报错,因为 SIFT 算法的专利问题,OpenCV 已经将 SIFT 算法从其核心模块移除,你需要安装 opencv-contrib-python 库并使用 `cv2.xfeatures2d.SIFT_create()`。
你可以使用以下命令安装 opencv-contrib-python 库:
```
pip install opencv-contrib-python
```
然后,在你的代码中使用以下代码来创建 SIFT 对象:
```
sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
```
如果你使用的是 OpenCV 3.x 版本,那么 `cv2.xfeatures2d.SIFT_create()` 应该可以正常运行。