python写一点3dtitles轻量化工具，支持压缩算法选择，压缩率调整，支持三角面简化调整

好的，我可以为您提供一些思路和代码示例：

1. 读取3d模型文件

首先需要读取3d模型文件，常见的格式有obj、stl等，这里以obj格式为例：

def read_obj_file(file_path):
    vertices = []
    faces = []
    with open(file_path, 'r') as f:
        for line in f:
            if line.startswith('v '):
                vertices.append(list(map(float, line[2:].strip().split())))
            elif line.startswith('f '):
                faces.append(list(map(int, line[2:].strip().split())))
    return vertices, faces

2. 三角面简化

可以使用开源库PyMesh提供的简化函数进行三角面简化：

import pymesh

def simplify_mesh(vertices, faces, ratio):
    mesh = pymesh.form_mesh(vertices, faces)
    simp_mesh = pymesh.Simplifier(mesh)
    simp_mesh.simplify(ratio)
    return simp_mesh.mesh.vertices, simp_mesh.mesh.faces

其中ratio是简化比例，值越小，简化后的模型越精细。

3. 压缩

可以使用开源库lzma提供的压缩函数进行压缩：

import lzma

def compress(data, algorithm):
    if algorithm == 'lzma':
        return lzma.compress(data)
    else:
        raise ValueError('Unsupported compression algorithm!')

def decompress(data, algorithm):
    if algorithm == 'lzma':
        return lzma.decompress(data)
    else:
        raise ValueError('Unsupported compression algorithm!')

其中algorithm是压缩算法，目前仅支持lzma。

完整代码示例：

import pymesh
import lzma

def read_obj_file(file_path):
    vertices = []
    faces = []
    with open(file_path, 'r') as f:
        for line in f:
            if line.startswith('v '):
                vertices.append(list(map(float, line[2:].strip().split())))
            elif line.startswith('f '):
                faces.append(list(map(int, line[2:].strip().split())))
    return vertices, faces

def simplify_mesh(vertices, faces, ratio):
    mesh = pymesh.form_mesh(vertices, faces)
    simp_mesh = pymesh.Simplifier(mesh)
    simp_mesh.simplify(ratio)
    return simp_mesh.mesh.vertices, simp_mesh.mesh.faces

def compress(data, algorithm):
    if algorithm == 'lzma':
        return lzma.compress(data)
    else:
        raise ValueError('Unsupported compression algorithm!')

def decompress(data, algorithm):
    if algorithm == 'lzma':
        return lzma.decompress(data)
    else:
        raise ValueError('Unsupported compression algorithm!')

# 读取模型文件
vertices, faces = read_obj_file('test.obj')

# 简化三角面
simplified_vertices, simplified_faces = simplify_mesh(vertices, faces, 0.1)

# 压缩模型数据
compressed_data = compress(pymesh.formats.obj.dump_obj(simplified_vertices, simplified_faces), 'lzma')

# 解压缩模型数据
decompressed_data = decompress(compressed_data, 'lzma')

# 重新读取模型数据
vertices, faces = pymesh.formats.obj.load_obj(decompressed_data.decode())

# 输出简化后的三角面数量
print('Simplified faces:', len(simplified_faces))

# 输出解压缩后的三角面数量
print('Decompressed faces:', len(faces))

这段代码演示了如何读取obj格式的3d模型文件，简化三角面，压缩模型数据，并且解压缩模型数据，最后输出简化后的三角面数量和解压缩后的三角面数量。