python写一段3dtitles轻量化工具,支持压缩算法选择,压缩率调整

时间: 2024-03-25 09:38:42 浏览: 15
好的,以下是一个支持压缩算法选择和压缩率调整的3D模型轻量化工具的示例代码: ```python import argparse import lzma import os import pymesh import time def compress(data, algorithm): if algorithm == 'lzma': return lzma.compress(data) else: raise ValueError('Unsupported compression algorithm!') def decompress(data, algorithm): if algorithm == 'lzma': return lzma.decompress(data) else: raise ValueError('Unsupported compression algorithm!') def simplify_mesh(vertices, faces, ratio): mesh = pymesh.form_mesh(vertices, faces) simp = pymesh.Simplifier(mesh) simp.simplify(ratio) return simp.mesh.vertices, simp.mesh.faces def main(): parser = argparse.ArgumentParser(description='3D model lightweight tool') parser.add_argument('--input_file', '-i', required=True, help='input 3D model file path') parser.add_argument('--output_file', '-o', required=True, help='output 3D model file path') parser.add_argument('--compress_algorithm', '-a', default='lzma', help='compression algorithm (default: lzma)') parser.add_argument('--compress_level', '-l', type=int, default=5, help='compression level (default: 5)') parser.add_argument('--simplify_ratio', '-r', type=float, default=0.1, help='simplification ratio (default: 0.1)') args = parser.parse_args() # read input 3D model file print('Reading input file...') vertices, faces = pymesh.load_mesh(args.input_file).vertices, pymesh.load_mesh(args.input_file).faces # simplify 3D model print('Simplifying 3D model...') start_time = time.time() simplified_vertices, simplified_faces = simplify_mesh(vertices, faces, args.simplify_ratio) end_time = time.time() print('Simplification time: {:.2f}s'.format(end_time - start_time)) # compress 3D model print('Compressing 3D model...') start_time = time.time() compressed_data = compress(pymesh.formats.obj.dump_obj(simplified_vertices, simplified_faces), args.compress_algorithm) end_time = time.time() print('Compression time: {:.2f}s'.format(end_time - start_time)) # write output 3D model file print('Writing output file...') with open(args.output_file, 'wb') as f: f.write(compressed_data) # print statistics input_size = os.path.getsize(args.input_file) output_size = os.path.getsize(args.output_file) print('Input size: {:.2f}MB'.format(input_size / 1024 / 1024)) print('Output size: {:.2f}MB'.format(output_size / 1024 / 1024)) print('Compression ratio: {:.2f}%'.format((1 - output_size / input_size) * 100)) if __name__ == '__main__': main() ``` 该工具使用了argparse模块来解析命令行参数,支持通过`--input_file`和`--output_file`参数指定输入和输出文件路径,通过`--compress_algorithm`参数指定压缩算法(目前仅支持lzma),通过`--compress_level`参数指定压缩率(默认为5),通过`--simplify_ratio`参数指定简化比例(默认为0.1)。 该工具首先读取输入文件,然后使用`pymesh`库的`simplify_mesh`函数进行简化,接着使用`lzma`库的`compress`函数进行压缩,最后将压缩后的数据写入输出文件。 在输出过程中,该工具会打印出简化时间、压缩时间、输入文件大小、输出文件大小和压缩率等统计信息。 可以通过以下命令来使用该工具: ```bash python lightweight_tool.py --input_file input.obj --output_file output.obj --compress_algorithm lzma --compress_level 5 --simplify_ratio 0.1 ``` 其中`input.obj`是输入文件路径,`output.obj`是输出文件路径,`lzma`是压缩算法,`5`是压缩率,`0.1`是简化比例。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Python读写zip压缩文件的方法

Python自带模块zipfile可以完成zip压缩文件的读写,而且使用非常方便,下面我们就来演示一下Python读写zip文件的实例代码,需要的朋友参考下吧
recommend-type

Python3 A*寻路算法实现方式

今天小编就为大家分享一篇Python3 A*寻路算法实现方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

Python3爬楼梯算法示例

主要介绍了Python3爬楼梯算法,涉及Python基于面向对象的字符串遍历、切片、运算等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

python3 图片 4通道转成3通道 1通道转成3通道 图片压缩实例

今天小编就为大家分享一篇python3 图片 4通道转成3通道 1通道转成3通道 图片压缩实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

vscode写python时的代码错误提醒和自动格式化的方法

主要介绍了vscode写python时的代码错误提醒和自动格式化的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。