可以使用以下命令向 Hive 表 news 中导入30条数据：

如果要一次性向 Hive 表中导入大量数据，可以将数据存储在文件中，然后使用 LOAD DATA INPATH 命令导入。假设你有一个数据文件 data.csv，存储在 HDFS 的 /user/hive/data 目录下，你可以使用以下命令将数据导入到 Hive 的 news 表中：

LOAD DATA INPATH '/user/hive/data/data.csv' INTO TABLE news;

这个命令会将 data.csv 文件中的数据导入到 Hive 的 news 表中。需要注意的是，数据文件的格式和 Hive 表的格式必须匹配，否则导入可能会失败。

如果要导入的数据量很大，可以考虑将数据文件切分成多个小文件，然后使用多个 LOAD DATA INPATH 命令并行导入数据，以提高导入性能。

相关问题

向hive表news导入多条数据

可以使用以下命令向 Hive 表 news 中导入多条数据：

INSERT INTO TABLE news
VALUES
('keyword1', 'html1', 'name1', 'text1', 10.5),
('keyword2', 'html2', 'name2', 'text2', 20.5),
('keyword3', 'html3', 'name3', 'text3', 30.5);

这个命令使用了 INSERT INTO TABLE 语法，VALUES 子句中指定了多个值，每个值用括号括起来，多个值之间用逗号分隔。这样就可以一次性向表中插入多条数据。

需要注意的是，这种方式适用于插入少量数据，如果要插入大量数据，建议使用 LOAD DATA INPATH 命令，将数据存储在文件中，然后导入到 Hive 表中。

当需要将MySQL表的数据导入到Hive中，可使用以下sqoop命令：

使用Sqoop将MySQL表的数据导入到Hive中，可以使用以下命令：

sqoop import \
--connect jdbc:mysql://mysql-hostname/database \
--username mysql-username \
--password mysql-password \
--table mysql-table \
--hive-import \
--create-hive-table \
--hive-table hive-table \
--hive-overwrite \
--fields-terminated-by '\t'

其中，需要替换以下参数：

- `mysql-hostname`：MySQL数据库的主机名
- `database`：MySQL数据库的名称
- `mysql-username`：MySQL数据库的用户名
- `mysql-password`：MySQL数据库的密码
- `mysql-table`：要导入的MySQL表的名称
- `hive-table`：要创建的Hive表的名称

该命令将会创建一个新的Hive表，如果该表已经存在，则使用`--hive-overwrite`选项来覆盖该表。此外，该命令还使用`--fields-terminated-by`选项来指定字段分隔符为制表符。