可以使用以下命令向 Hive 表 news 中导入30条数据:
时间: 2024-03-23 20:42:07 浏览: 66
如果要一次性向 Hive 表中导入大量数据,可以将数据存储在文件中,然后使用 LOAD DATA INPATH 命令导入。假设你有一个数据文件 data.csv,存储在 HDFS 的 /user/hive/data 目录下,你可以使用以下命令将数据导入到 Hive 的 news 表中:
```
LOAD DATA INPATH '/user/hive/data/data.csv' INTO TABLE news;
```
这个命令会将 data.csv 文件中的数据导入到 Hive 的 news 表中。需要注意的是,数据文件的格式和 Hive 表的格式必须匹配,否则导入可能会失败。
如果要导入的数据量很大,可以考虑将数据文件切分成多个小文件,然后使用多个 LOAD DATA INPATH 命令并行导入数据,以提高导入性能。
相关问题
向hive表news导入多条数据
可以使用以下命令向 Hive 表 news 中导入多条数据:
```
INSERT INTO TABLE news
VALUES
('keyword1', 'html1', 'name1', 'text1', 10.5),
('keyword2', 'html2', 'name2', 'text2', 20.5),
('keyword3', 'html3', 'name3', 'text3', 30.5);
```
这个命令使用了 INSERT INTO TABLE 语法,VALUES 子句中指定了多个值,每个值用括号括起来,多个值之间用逗号分隔。这样就可以一次性向表中插入多条数据。
需要注意的是,这种方式适用于插入少量数据,如果要插入大量数据,建议使用 LOAD DATA INPATH 命令,将数据存储在文件中,然后导入到 Hive 表中。
将MySQL中mydb数据库中表news内容导入到hive中数据库mydb中news表中
您可以使用以下命令将MySQL中mydb数据库中表news内容导入到Hive中数据库mydb中news表中:
1. 首先在MySQL中导出news表的数据到本地文件:
```
SELECT * FROM mydb.news
INTO OUTFILE '/tmp/news.csv'
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n';
```
这将把news表的数据导出为CSV格式,并保存在本地文件/tmp/news.csv中。
2. 然后在Hive中创建一个外部表:
```
CREATE EXTERNAL TABLE mydb.news (
id INT,
title STRING,
content STRING,
publish_time TIMESTAMP
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE
LOCATION '/tmp/news';
```
注意:这里的LOCATION需要指定一个在HDFS上的路径,比如/tmp/news。
3. 最后使用以下命令将导出的CSV文件加载到Hive表中:
```
LOAD DATA LOCAL INPATH '/tmp/news.csv' INTO TABLE mydb.news;
```
这将把本地文件/tmp/news.csv中的数据加载到Hive表mydb.news中。
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