非凸正则化图像去模糊matlab

图像去模糊是图像处理中的一个重要问题，可以通过许多方法来实现。其中，非凸正则化方法是一种常见的方法，可以在保持图像细节的同时去除模糊效果。MATLAB中提供了许多工具箱和函数用于实现这种方法。

下面是一个示例代码，使用非凸正则化方法对图像进行去模糊：

% 读取待处理的图像
im = imread('blurry_image.jpg');

% 设定参数
lambda = 0.02;   % 正则化参数
kappa = 2.0;     % 定义函数中的参数
iter = 200;      % 迭代次数

% 构建非凸正则化函数
f = @(x) (1/2)*norm(im-x,'fro')^2 + lambda*sum(sum(sqrt(grad(x).^2 + kappa)));

% 进行非凸正则化优化
x = fminunc(f,im(:),optimoptions('fminunc','Display','iter','Algorithm','quasi-newton','MaxIter',iter));

% 显示结果
imshow(uint8(reshape(x,size(im))));

以上代码中，首先读取待处理的图像，然后设定正则化参数、定义函数中的参数和迭代次数。接着，构建非凸正则化函数，并使用fminunc函数进行非凸正则化优化。最后，显示处理结果。

需要注意的是，非凸正则化方法可能需要一定的时间来优化图像，具体取决于图像大小、迭代次数和计算机性能等因素。此外，还需要根据实际情况调整参数以获得最佳效果。