seaborn颜色设置

Seaborn 是一个 Python 的数据可视化库，提供了一些美观且易于使用的颜色主题。在 Seaborn 中，可以通过 `set_palette()` 函数来设置颜色主题。下面是一些常用的 Seaborn 颜色主题及其对应的代码：

- deep：`sns.set_palette("deep")`
- muted：`sns.set_palette("muted")`
- pastel：`sns.set_palette("pastel")`
- bright：`sns.set_palette("bright")`
- dark：`sns.set_palette("dark")`
- colorblind：`sns.set_palette("colorblind")`

如果需要自定义颜色主题，可以使用 `sns.set_palette()` 函数传入一个颜色列表。例如，下面的代码将设置自定义颜色主题，其中包含红色、绿色和蓝色三种颜色：

colors = ["#FF0000", "#00FF00", "#0000FF"]
sns.set_palette(sns.color_palette(colors))

除了全局设置颜色主题外，还可以在绘制图形时使用 `color` 参数指定颜色。例如，下面的代码将绘制一个颜色为蓝色的散点图：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

tips = sns.load_dataset("tips")
sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip", data=tips, color="b")
plt.show()