哪里有房屋租赁数据分析数据集

您可以尝试以下数据集：

1. Airbnb数据集：https://www.kaggle.com/airbnb/seattle/data
2. Zillow数据集：https://www.zillow.com/research/data/
3. RentHop数据集：https://www.kaggle.com/c/two-sigma-connect-rental-listing-inquiries/data
4. RentCafe数据集：https://www.rentcafe.com/blog/apartment-search/data-download-2018-us/
5. ApartmentList数据集：https://www.apartmentlist.com/rentonomics/data-resources-apartment-list-research/
6. CoStar数据集：https://www.costar.com/products/costar-market-analytics

这些数据集提供了各种房屋租赁市场的相关数据，您可以根据自己的需求进行选择和使用。

相关问题

基于python房屋租赁数据设计案例

基于Python的房屋租赁数据设计案例可以包含以下几个方面的功能：

1. 数据录入与管理：设计一个房屋租赁数据的录入系统，可以让管理员输入房屋相关信息，例如房屋编号、面积、所在地区、租金、房东信息等。管理员还可以对已录入的数据进行查看、修改和删除操作。

2. 数据查询：提供给用户查询和筛选符合他们要求的租赁房屋。用户可以输入他们的租赁需求，例如租金范围、房屋面积、地区等条件，系统将根据用户的要求进行筛选，并展示符合条件的房屋信息。

3. 租赁管理：设计一个租赁管理功能，记录租赁房屋的信息，包括租赁合同起止日期、租金支付情况等。同时，提供租户和房东的联系方式，以便双方进行沟通和协商。

4. 数据统计与报表：设计一个功能，可以统计和生成房屋租赁数据的报表。例如，可以生成某个地区的租金平均值、租赁房屋的数量分布等统计信息，以便管理员和市场分析人员进行数据分析和决策。

5. 数据备份与恢复：为了保障数据的安全性，设计一个数据备份与恢复系统，定期备份房屋租赁数据，并提供数据恢复功能，以防止意外数据丢失。

通过以上功能的设计与实现，基于Python的房屋租赁数据管理系统可以有效地管理和查询房屋租赁信息，方便用户找到符合要求的房屋，并为房东和租户提供租赁管理服务。同时，系统还能够为管理员提供数据统计和分析报表，方便决策和市场分析。

房屋租赁系统数据字典

房屋租赁系统数据字典如下：

1. 管理员（Administrator）：具有最高权限，实时更新房源信息。

2. 房东（中介）（Landlord/Agent）：登录系统，在此系统内对房屋信息进行修改、删除、查询（房屋简介及房屋状态查询），浏览的操作。

3. 用户（User）：进行注册登录，在此系统内进行租房。

4. 房屋（House）：记录房屋的基本信息，包括房屋朝向、面积、租金、位置等。

5. 房屋类型（House Type）：记录房屋的类型，包括整租和合租。

6. 房屋状态（House Status）：记录房屋的状态，包括可出租和已出租。

7. 预订（Reservation）：记录用户的预订信息，包括预订的房屋、预订时间等。

8. 合同（Contract）：记录用户的合同信息，包括合同内容、签订时间等。

9. 订单（Order）：记录用户的订单信息，包括订单详情、支付状态等。

10. 退租申请（Cancellation Request）：记录用户的退租申请信息，包括申请内容、申请时间等。

11. 系统功能框架图（System Functional Framework Diagram）：展示了系统的功能模块和模块之间的关系。