python 抓取网页数据

Python有很多用于抓取网页数据的库。其中，最常用的库是Requests和BeautifulSoup。

使用Requests库，可以发送HTTP请求，并从网页中获取HTML代码，然后可以使用BeautifulSoup库从HTML代码中解析出需要的数据。

以下是一个简单的示例代码，演示如何使用Requests和BeautifulSoup抓取网页数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
html = response.content

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
title = soup.title.string

print(title)

这段代码会向URL https://www.example.com 发送一个HTTP请求，并获取响应的HTML代码。然后，使用BeautifulSoup解析HTML代码，获取页面的标题，并将其打印出来。

需要注意的是，有些网站可能会使用反爬虫技术，比如验证码、IP限制等，这些技术可能会使爬取数据变得困难。因此，在爬取数据时需要小心处理，以避免触犯法律和道德规范。

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Python爬虫是指使用Python编写程序，通过网络爬虫技术获取互联网上的数据。而Selenium是一个自动化测试工具，可以模拟用户在浏览器上的操作，包括点击、输入、滚动等，因此可以用来实现爬虫的自动化操作。通过Selenium，我们可以模拟浏览器打开网页、获取网页源代码、解析网页内容、模拟用户操作等，从而实现对网页数据的抓取。在Python爬虫中，Selenium通常与其他库（如BeautifulSoup、pandas等）一起使用，以实现对网页数据的高效处理和存储。