python 检测二值化图像中的白色曲线的起始点
时间: 2024-06-10 15:04:36 浏览: 13
您好,我理解您的问题是如何使用 Python 检测二值化图像中的白色曲线的起始点。针对该问题,可以使用 OpenCV 库来实现。
具体的实现步骤如下:
1. 导入 OpenCV 库和 numpy 库。
``` python
import cv2
import numpy as np
```
2. 读取二值化图像。
``` python
img = cv2.imread('binary_image.png', 0)
```
3. 使用 Canny 边缘检测算法获取图像边缘。
``` python
edges = cv2.Canny(img, 50, 150, apertureSize=3)
```
4. 对边缘图像进行 Hough 变换,检测直线。
``` python
lines = cv2.HoughLines(edges, 1, np.pi/180, 200)
```
5. 遍历直线,找到起始点。
``` python
for line in lines:
rho, theta = line[0]
a = np.cos(theta)
b = np.sin(theta)
x0 = a * rho
y0 = b * rho
x1 = int(x0 + 1000*(-b))
y1 = int(y0 + 1000*(a))
x2 = int(x0 - 1000*(-b))
y2 = int(y0 - 1000*(a))
if (img[y1, x1] == 255) and (img[y2, x2] == 0):
start_point = (x1, y1)
break
```
以上就是使用 Python 检测二值化图像中的白色曲线的起始点的具体实现方法。需要注意的是,这只是其中的一种可行方法,具体实现方法还要根据实际情况进行调整。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)