KeyError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_560\1415764700.py in <module> 4 for k in range(1,10,1): 5 dt=DecisionTreeRegressor(criterion='entropy', max_depth=k,random_state=101) ----> 6 dt.fit(x_train,Y_train) 7 predict=dt.predict(x_test) 8 R2_test=round(dt.score(x_test,Y_test)*100,2) D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\tree\_classes.py in fit(self, X, y, sample_weight, check_input, X_idx_sorted) 1313 """ 1314 -> 1315 super().fit( 1316 X, 1317 y, D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\tree\_classes.py in fit(self, X, y, sample_weight, check_input, X_idx_sorted) 354 ) 355 else: --> 356 criterion = CRITERIA_REG[self.criterion](self.n_outputs_, n_samples) 357 # TODO: Remove in v1.2 358 if self.criterion == "mse": KeyError: 'entropy'

时间: 2024-02-14 12:17:43 浏览: 310
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Mac下anaconda中Spyder打开报错Traceback(most recent call last)…问题

star5星 · 资源好评率100%
看起来你在使用 sklearn 中的 DecisionTreeRegressor 进行回归任务时，出现了 KeyError: 'entropy' 的错误。这通常是因为你指定的 criterion 参数不合法导致的。在 DecisionTreeRegressor 中，criterion 参数只能是 "mse" 或 "mae"，分别代表均方误差和平均绝对误差。如果你想使用熵作为衡量标准，可以考虑使用 DecisionTreeClassifier 类，并将 criterion 参数设为 "entropy"。
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ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp/ipykernel_34052/3582011365.py in <module> ----> 1 from xgboost import XGBClassifier ModuleNotFoundError: No module named 'xgboost'

这个错误提示意味着您的Python环境中没有安装xgboost模块。您可以在命令行中使用以下命令安装xgboost模块： pip install xgboost ...conda install -c anaconda py-xgboost 安装完成后，请重新运行代码。

InvalidArgumentError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_22180\3718030304.py in <module> 12 batch_size=30, 13 epochs=100, ---> 14 callb

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oduleNotFoundError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp/ipykernel_32692/2395499409.py in <module> ----> 1 import plotly.express as px ModuleNotFoundError: No module named 'plotly'

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ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) D:\temp\ipykernel_15356\3572167071.py in <module> ----> 1 from mxnet import sym ModuleNotFoundError: No module named 'mxnet'

您好！根据您的问题，您遇到了一个名为ModuleNotFoundError的错误，该错误提示您的系统中没有找到名为mxnet的模块。mxnet是一个用于深度学习的开源框架，您需要先安装它才能在您的代码中使用。...

NameError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp/ipykernel_16600/3820907558.py in <module> ----> 1 fpr, tpr, thresholds = roc_curve(y_true,y_sore) NameError: name 'roc_curve' is not defined

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