pytorch ssim损失函数

在 PyTorch 中，可以使用 `torch_ssim` 包中提供的 SSIM 损失函数来计算结构相似性指标。可以使用以下代码导入该包：

from pytorch_ssim import ssim

然后，可以使用 `ssim` 函数来计算 SSIM 损失，例如：

loss = 1 - ssim(output, target, data_range=output.max() - output.min())

其中，`output` 和 `target` 分别是模型输出和真实标签，`data_range` 是数据范围（通常为张量中的最大值减去最小值）。请注意，`torch_ssim` 包是基于 PyTorch 实现的，因此可以通过反向传播来计算梯度，并用于训练模型。