python爬取音乐并下载到指定/root/下载

好的，我可以为您提供一段Python代码来实现这个功能。请注意，由于您的要求，我将把音乐下载到指定的目录 `/root/下载/`，但这个目录需要有读写权限，否则会出现权限错误。 ``` python import requests import os # 歌曲链接 url = "http://example.com/song.mp3" # 下载保存路径 path = "/root/下载/song.mp3" # 创建保存路径 os.makedirs(os.path.dirname(path), exist_ok=True) # 下载文件 response = requests.get(url, stream=True) with open(path, "wb") as f: for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024): if chunk: f.write(chunk) print("下载完成！") ``` 请注意，这段代码只是一个简单的示例，实际使用时可能需要根据具体情况进行修改。例如，您需要修改 `url` 和 `path` 变量的值来指定要下载的歌曲链接和保存路径。同时，您需要确保您有读写指定目录的权限，否则会出现权限错误。

原有data数据添加python爬取的一列数据

如果您希望在已有的数据中添加从爬取的数据中获取的一列数据，您可以使用以下代码示例： ```python import os import sqlite3 from bs4 import BeautifulSoup import re # 指定文件夹路径 folder_path = "C:/Users/test/Desktop/DIDItest" # 正则表达式模式 pattern = r'<body>(.*?)</body>' # 连接数据库 conn = sqlite3.connect('chat_data.db') cursor = conn.cursor() # 添加新的列 cursor.execute("ALTER TABLE chat_data ADD COLUMN new_column TEXT") # 遍历文件夹中的所有文件 for root, dirs, files in os.walk(folder_path): for file in files: # 读取html文件 file_path = os.path.join(root, file) with open(file_path, "r", encoding="utf-8-sig") as f: html_code = f.read() # 创建BeautifulSoup对象 soup = BeautifulSoup(html_code, 'html.parser') # 使用正则表达式匹配<body>标签内的数据 body_data = re.findall(pattern, html_code, re.DOTALL) # 剔除<p>和()</p> body_data = body_data[0].replace("<p>", "").replace("()</p>", "") # 使用正则表达式提取爬取的数据 new_data = re.findall(r'your_pattern', body_data) # 处理匹配结果并更新数据库 for i, match in enumerate(matches): talk_id = match[0] new_column_data = new_data[i] # 根据匹配的索引获取对应的新数据 # 更新数据库中的新列数据 cursor.execute("UPDATE chat_data SET new_column = ? WHERE talk_id = ?", (new_column_data, talk_id)) # 提交事务并关闭连接 conn.commit() conn.close() print("---新列数据已添加到数据库中---") ``` 请注意，您需要将代码中的`your_pattern`替换为您实际的正则表达式模式，以匹配您想要从爬取的数据中提取的内容。此外，您还需要根据您的实际情况修改文件夹路径、数据库连接和表格列名等部分。

python爬取京东商品信息并将信息存入数据库，然后使用pyecharts展示数据源码

好的，以下是一个简单的实现代码，你可以根据自己的需求进行适当的修改和优化： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import pymysql from pyecharts import Bar # 爬取商品信息 def get_goods_info(url): headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} response = requests.get(url, headers=headers) if response.status_code == 200: soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml') items = soup.select('.gl-item') for item in items: try: goods_id = item.select('.p-img a')[0]['data-sku'] goods_name = item.select('.p-name em')[0].get_text().strip() goods_price = item.select('.p-price strong')[0].get_text().strip() goods_comment = item.select('.p-commit strong')[0].get_text().strip() yield {'id': goods_id, 'name': goods_name, 'price': goods_price, 'comment': goods_comment} except: pass # 将商品信息存入数据库 def save_to_db(goods_info): conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='123456', db='test', charset='utf8mb4') cursor = conn.cursor() try: sql = "INSERT INTO goods_info (id, name, price, comment) VALUES (%s, %s, %s, %s)" cursor.execute(sql, (goods_info['id'], goods_info['name'], goods_info['price'], goods_info['comment'])) conn.commit() except Exception as e: print(e) conn.rollback() finally: cursor.close() conn.close() # 从数据库中查询商品信息并生成柱状图 def show_data(): conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='123456', db='test', charset='utf8mb4') cursor = conn.cursor() try: sql = "SELECT name, price FROM goods_info WHERE comment > 1000" cursor.execute(sql) results = cursor.fetchall() goods_name = [result[0] for result in results] goods_price = [result[1] for result in results] bar = Bar("京东商品价格分析") bar.add("商品价格", goods_name, goods_price) bar.render() except Exception as e: print(e) finally: cursor.close() conn.close() if __name__ == '__main__': url = 'https://search.jd.com/Search?keyword=Python&enc=utf-8' for goods_info in get_goods_info(url): save_to_db(goods_info) show_data() ``` 以上代码的实现流程： 1. 使用 requests 库向京东网站发送 HTTP 请求，获取商品信息页面的 HTML 响应。 2. 使用 BeautifulSoup 库对 HTML 页面进行解析，提取出商品的名称、价格、评论数等信息。 3. 使用 pymysql 库连接 MySQL 数据库，并将商品信息插入到指定的表中。 4. 使用 pyecharts 库生成柱状图，展示商品的名称和价格信息。需要注意的是，以上代码中的 SQL 语句和数据库连接信息需要根据自己的实际情况进行修改。此外，在实际应用中，还需要考虑反爬虫机制和数据的有效性和安全性。

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