c++typedef struct bitnode

c语言中的typedef关键字用来给已有的数据类型或自定义数据类型起别名，方便代码编写和阅读。struct是c语言中用来定义结构体的关键字，可以将不同数据类型的变量打包成一个结构体类型变量，方便进行处理。bitnode则是一种自定义的结构体类型，表示二叉树的节点。一般来说，二叉树的节点需要包含三个重要的成员变量，即节点的值、左子节点和右子节点。在定义bitnode结构体时，需要用到struct关键字，详见下面代码：

typedef struct bitnode{
int data; //节点的值
struct bitnode* lchild; //左子节点
struct bitnode* rchild; //右子节点
}BitNode;

上述代码中，BitNode即为对struct bitnode类型的typedef别名，代表了一个二叉树节点的结构体类型。通过定义结构体成员变量，我们可以使用该类型变量保存一个节点的数据和其左右子节点的指针。当需要定义二叉树时，可以使用BitNode类型定义每个节点，然后再递归使用节点中的指针变量构建整个树结构。这样，就可以通过自定义结构体类型来实现树结构的存储与遍历，方便代码编写和维护。

相关问题

用c++实现任意给定一组数据，设计一个算法，建立一棵二叉排序树，对它进行查找、插入、删除等操作。二叉排序树存储结构如下：typedef struct BiTNode { // 结点结构 struct BiTNode *lchild, *rchild; // 左右孩子指针 } BiTNode, *BiTree;

好的，我会尽力回答你的问题。对于任意给定的一组数据，我们可以使用以下算法来建立一棵二叉排序树：

1. 创建一个空的二叉排序树。

2. 依次将给定的数据插入到二叉排序树中。

（1）如果树为空，则将第一个节点作为根节点。

（2）否则，从根节点开始遍历，如果插入的值比当前节点的值小，则继续遍历左子树，否则继续遍历右子树，直到找到一个空的位置插入新节点。

3. 插入完成后，二叉排序树就建立好了。

以下是实现查找、插入、删除等操作的代码：

#include <iostream>
using namespace std;

// 二叉排序树结点结构
typedef struct BiTNode {
    int data;               // 结点数据
    struct BiTNode *lchild; // 左孩子指针
    struct BiTNode *rchild; // 右孩子指针
} BiTNode, *BiTree;

// 查找数据
BiTNode* search(BiTree T, int x) {
    if (!T) { // 为空，返回 NULL
        return NULL;
    } else if (x == T->data) { // 找到了，返回结点指针
        return T;
    } else if (x < T->data) { // 在左子树中查找
        return search(T->lchild, x);
    } else { // 在右子树中查找
        return search(T->rchild, x);
    }
}

// 插入数据
bool insert(BiTree &T, int x) {
    if (!T) { // 空节点，插入新结点
        T = new BiTNode;
        T->data = x;
        T->lchild = T->rchild = NULL;
        return true;
    } else if (x == T->data) { // 已存在，插入失败
        return false;
    } else if (x < T->data) { // 在左子树中插入
        return insert(T->lchild, x);
    } else { // 在右子树中插入
        return insert(T->rchild, x);
    }
}

// 删除数据
bool del(BiTree &T, int x) {
    if (!T) { // 空节点，删除失败
        return false;
    } else if (x == T->data) { // 找到了要删除的结点
        if (T->lchild && T->rchild) { // 左右子树都不为空，寻找中序遍历的前驱或后继结点
            BiTree p = T->lchild;
            while (p->rchild) {
                p = p->rchild;
            }
            T->data = p->data; // 将前驱或后继结点的值赋给当前结点
            del(T->lchild, p->data); // 递归删除前驱或后继结点
        } else { // 左右子树至少一个为空，直接删除
            BiTree q = T;
            if (T->lchild) {
                T = T->lchild;
            } else {
                T = T->rchild;
            }
            delete q;
        }
        return true;
    } else if (x < T->data) { // 在左子树中删除
        return del(T->lchild, x);
    } else { // 在右子树中删除
        return del(T->rchild, x);
    }
}

// 中序遍历
void inorder(BiTree T) {
    if (T) {
        inorder(T->lchild);
        cout << T->data << " ";
        inorder(T->rchild);
    }
}

int main() {
    BiTree T = NULL; // 初始化空树

    // 插入数据
    insert(T, 5);
    insert(T, 3);
    insert(T, 7);
    insert(T, 2);
    insert(T, 4);
    insert(T, 6);
    insert(T, 8);

    // 打印中序遍历结果
    inorder(T);
    cout << endl;

    // 查找数据
    BiTNode *p = search(T, 6);
    if (p) {
        cout << "Found: " << p->data << endl;
    } else {
        cout << "Not Found!" << endl;
    }

    // 删除数据
    del(T, 5);

    // 打印中序遍历结果
    inorder(T);
    cout << endl;

    return 0;
}

以上代码实现了二叉排序树的查找、插入、删除和中序遍历操作。在实际使用中，还可以根据具体需求进行扩展和优化。

本题要求实现给定的二叉树的三种遍历。 函数接口定义： void Preorder(BiTree T); void Inorder(BiTree T); void Postorder(BiTree T); T是二叉树树根指针，Preorder、Inorder和Postorder分别输出给定二叉树的先序、中序和后序遍历序列，格式为一个空格跟着一个字符。 其中BinTree结构定义如下： typedef char ElemType; typedef struct BiTNode { ElemType data; struct BiTNode *lchild, *rchild; }BiTNode, *BiTree; 裁判测试程序样例： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef char ElemType; typedef struct BiTNode { ElemType data; struct BiTNode *lchild, *rchild; }BiTNode, *BiTree; BiTree Create();/* 细节在此不表 */ void Preorder(BiTree T); void Inorder(BiTree T); void Postorder(BiTree T); int main() { BiTree T = Create(); printf("Preorder:"); Preorder(T); printf("\n"); printf("Inorder:"); Inorder(T); printf("\n"); printf("Postorder:"); Postorder(T); printf("\n"); return 0; } /* 你的代码将被嵌在这里 */ 输入样例： 输入为由字母和'#'组成的字符串，代表二叉树的扩展先序序列。例如对于如下二叉树，输入数据： AB#DF##G##C##

题目描述

给定一个二叉树的先序遍历、中序遍历和后序遍历，请分别输出它们的遍历结果。

样例

输入： AB#DF##G##C##
输出： Preorder: A B D F G C
Inorder: D F G B A C
Postorder: G F D B C A

算法1

(递归) $O(n)$

对于一棵二叉树，有三种基本的遍历方式：

- 先序遍历：从根节点开始，先输出根节点，然后遍历左子树，最后遍历右子树。
- 中序遍历：从根节点开始，先遍历左子树，然后输出根节点，最后遍历右子树。
- 后序遍历：从根节点开始，先遍历左子树，然后遍历右子树，最后输出根节点。

对于一棵二叉树，前序遍历的第一个节点就是这棵树的根节点，而且在中序遍历中，根节点把这个序列分成了左右两个子树的序列，因此可以根据这个性质进行递归求解。假设当前树的前序遍历序列为pre，中序遍历序列为in，那么可以通过查找pre[0]在in中的位置pos，即可确定左右子树的大小，从而分别递归求解左右子树的前序遍历和中序遍历，最后得到整棵树的前序遍历和中序遍历。

后序遍历的求解与前序遍历类似，只不过需要注意递归的顺序。对于一棵树，后序遍历的最后一个节点就是这棵树的根节点，因此可以先递归求解左右子树的后序遍历，再输出根节点。

时间复杂度

对于每个节点，每个节点会被遍历一次，因此时间复杂度为$O(n)$。

C++ 代码

/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
vector<int> res;
if(!root) return res;
stack<TreeNode*> s;
s.push(root);
while(!s.empty()) {
auto node = s.top();
s.pop();
res.push_back(node->val);
if(node->right) s.push(node->right);
if(node->left) s.push(node->left);
}
return res;
}

vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {
vector<int> res;
stack<TreeNode*> s;
auto node = root;
while(node || !s.empty()) {
while(node) {
s.push(node);
node = node->left;
}
node = s.top();
s.pop();
res.push_back(node->val);
node = node->right;
}
return res;
}

vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {
vector<int> res;
if(!root) return res;
stack<TreeNode*> s1, s2;
s1.push(root);
while(!s1.empty()) {
auto node = s1.top();
s1.pop();
s2.push(node);
if(node->left) s1.push(node->left);
if(node->right) s1.push(node->right);
}
while(!s2.empty()) {
res.push_back(s2.top()->val);
s2.pop();
}
return res;
}
};