用matlab绘制函数图像例题

以下是用 MATLAB 绘制正弦函数图像的例子：

1. 打开 MATLAB 软件，点击命令窗口。

2. 输入以下代码：

x = linspace(0, 2*pi, 1000);
y = sin(x);
plot(x, y);

3. 点击运行按钮，即可得到正弦函数的图像。

解释：

- `linspace` 函数用于生成一个从 0 到 2π 的等间隔向量，分成 1000 个点。

- `sin` 函数用于计算每个点的正弦值。

- `plot` 函数用于绘制图像。

可以根据需要修改 `linspace` 函数中的参数，来改变 x 轴的取值范围和点数。可以根据需要修改 `sin` 函数中的参数，来改变函数的周期和振幅。

相关问题

matlab expfit函数例题

假设我们有一组数据：[10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100]，并希望使用指数拟合函数对其进行拟合，可以使用 MATLAB 中的 `expfit` 函数完成。

以下是如何使用 `expfit` 函数的示例代码：

% 给出数据
data = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100];

% 使用 expfit 函数进行指数拟合
[lambda, mu] = expfit(data);

% 打印拟合结果
disp(['lambda = ', num2str(lambda)]);
disp(['mu = ', num2str(mu)]);

运行上述代码后，将会输出拟合结果：

lambda = 0.1054
mu = 10.0000

其中，`lambda` 表示指数拟合函数的斜率，`mu` 表示指数拟合函数的截距。

接下来，我们可以使用 `expfit` 函数返回的拟合参数，绘制指数拟合函数图像：

% 绘制指数拟合函数图像
x = 0:0.1:100;
y = mu * exp(-lambda * x);
plot(data, 'o', x, y);

运行上述代码后，将会得到指数拟合函数的图像。

matlab多子图方式绘制图像例题及代码

下面是一个简单的例子，展示了如何在 MATLAB 中使用 subplot() 函数来绘制多个子图。

% 创建数据
x = -pi:0.1:pi;
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);
y3 = tan(x);

% 绘制第一个子图
subplot(2,2,1);
plot(x,y1);
title('sin(x)');

% 绘制第二个子图
subplot(2,2,2);
plot(x,y2);
title('cos(x)');

% 绘制第三个子图
subplot(2,2,3);
plot(x,y3);
title('tan(x)');

% 绘制第四个子图
subplot(2,2,4);
plot(x,y1,'r',x,y2,'g--',x,y3,'b:');
title('sin(x), cos(x) and tan(x)');
legend('sin(x)','cos(x)','tan(x)');

在这个例子中，我们创建了三个不同的数据集，分别是 sin(x)、cos(x) 和 tan(x)。我们使用 subplot() 函数来创建一个 2x2 的图形，并在其中绘制四个子图。

第一个 subplot() 函数调用指定了参数 2,2,1，这意味着我们正在绘制一个 2x2 的图形，并且正在绘制第一个子图。我们将 sin(x) 数据集绘制在这个子图中，并为它添加一个标题。

第二个 subplot() 函数调用指定了参数 2,2,2，这意味着我们正在绘制第二个子图。我们将 cos(x) 数据集绘制在这个子图中，并为它添加一个标题。

第三个 subplot() 函数调用指定了参数 2,2,3，这意味着我们正在绘制第三个子图。我们将 tan(x) 数据集绘制在这个子图中，并为它添加一个标题。

最后一个 subplot() 函数调用指定了参数 2,2,4，这意味着我们正在绘制最后一个子图。我们将 sin(x)、cos(x) 和 tan(x) 数据集都绘制在这个子图中，并使用 legend() 函数为数据集添加图例。