pgsql统计每个仓库中的每种规格没有过期的数据和过期的数据

您好，针对您的问题，可以使用以下 SQL 语句来统计每个仓库中的每种规格没有过期的数据和过期的数据：

SELECT warehouse, specification, 
       COUNT(CASE WHEN expiration_date >= current_date THEN 1 END) AS not_expired_count,
       COUNT(CASE WHEN expiration_date < current_date THEN 1 END) AS expired_count
FROM table_name
GROUP BY warehouse, specification;

其中，`table_name` 为存储数据的表名，`warehouse` 和 `specification` 分别为仓库和规格的列名，`expiration_date` 为过期日期的列名。

该 SQL 语句会将每个仓库中每种规格的没有过期和过期数据的数量计算出来，并按照仓库和规格进行分组，最终输出结果。

希望能帮助到您！

相关问题

pgsql统计每个仓库中的每种规格没有过期的数据和总的数据条数

可以通过以下SQL语句统计每个仓库中每种规格没有过期的数据和总的数据条数：

SELECT warehouse, specification, 
       COUNT(CASE WHEN expired_date > NOW() THEN 1 END) AS not_expired_count,
       COUNT(*) AS total_count
FROM my_table
GROUP BY warehouse, specification;

其中，`my_table`是你存储数据的表名，`warehouse`和`specification`是你想要统计的字段，`expired_date`是记录过期日期的字段。

这个语句使用了`COUNT`函数和`CASE`语句来统计每个仓库中每种规格没有过期的数据和总的数据条数。`COUNT(CASE WHEN expired_date > NOW() THEN 1 END)`计算没有过期的数据数量，`COUNT(*)`计算总的数据条数。

注意，`NOW()`函数返回当前时间，可以根据你的需求修改为其他时间。

pgsql取每个分组中的第一条数据

你可以使用窗口函数（Window Functions）和排名函数（Ranking Functions）来实现这个需求。具体步骤如下：

1. 使用窗口函数 `ROW_NUMBER()` 来为每个分组中的数据行进行编号，编号从 1 开始。同时，按照你需要的排序方式（例如按照时间戳）对数据行进行排序。例如：

SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY group_id ORDER BY timestamp) as row_num
FROM my_table;

2. 在上一步的基础上，使用一个外层查询来筛选出每个分组中的第一条数据行，即 `row_num=1` 的数据行。例如：

SELECT *
FROM (
  SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY group_id ORDER BY timestamp) as row_num
  FROM my_table
) t
WHERE t.row_num = 1;

这样，你就可以取出每个分组中的第一条数据了。