python实现在一个数组中随机选择一个数字
时间: 2023-05-24 10:04:53 浏览: 103
可以使用Python内置模块`random`中的函数`choice()`实现随机选择一个数字:
```python
import random
arr = [1, 2, 3, 4, 5] # 数组
random_num = random.choice(arr) # 随机选择一个数字
print(random_num)
```
输出示例:
```
2
```
相关问题
python 创建一个随机数组
要创建一个包含随机元素的数组(集合)在Python中,您可以使用`random.sample()`方法来选取特定数量的独特元素。此方法适用于从一个已存在的序列中提取元素而不重复。
假设我们有一个序列 `seq` 包含一系列数值:
```python
seq = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
```
要从中生成一个由4个独特随机元素组成的数组,可以执行以下操作:
```python
import random
# 定义序列并设置所需随机元素的数量
seq = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
n = 4
# 使用random.sample生成包含n个不同元素的随机子集
sampled_elements = random.sample(seq, n)
print(sampled_elements)
```
这将会输出类似于 `[3, 1, 7, 9]` 的结果,但每次运行可能会不同,因为它是随机选择的。
关于您提到的其他生成随机数字的方法,它们各自用于生成不同类型的随机值:
1. **`random.randint(a, b)`**:生成一个在闭区间 `[a, b]` 内的随机整数。
```python
result = random.randint(1, 10)
```
2. **`random.random()`**:生成一个在区间 `(0.0, 1.0)` 内的随机浮点数。
```python
result = random.random()
```
3. **`random.uniform(a, b)`**:生成一个在闭区间 `[a, b]` 内的随机浮点数。
```python
result = random.uniform(1.0, 10.0)
```
4. **`random.randrange(start, stop[, step])`**:生成一个指定步长范围内的随机整数。
```python
result = random.randrange(1, 10, 2) # 生成奇数范围内的随机数
```
请注意,为了确保上述代码片段能够正常工作,记得导入相应的 `random` 模块:
```python
from random import *
```
---
## 相关问题:
1. 如何利用`random.shuffle()`对一个列表进行随机排列?
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3. 怎样生成一个指定长度的全随机字符数组?
python如何从一个已知的数组中随机返回数组中的数的位置。假设数组已知,数组中有多个数字是相同的,如何随机返回对应数值的其中一个位置
可以使用Python自带的random模块中的randint函数,结合列表的index方法,来实现随机返回数组中某个数的位置。
具体实现步骤如下:
1. 导入random模块
```python
import random
```
2. 定义一个已知的数组
```python
arr = [1, 3, 5, 3, 7, 9, 3]
```
3. 定义一个函数,接收一个数值作为参数,返回该数值在数组中的随机位置
```python
def get_random_index(arr, num):
indices = [i for i in range(len(arr)) if arr[i] == num]
return random.choice(indices)
```
上述函数首先使用列表推导式来找到数组中所有与给定数值相等的位置,然后使用random模块中的choice函数从这些位置中随机选择一个。
4. 调用函数测试
```python
print(get_random_index(arr, 3))
```
运行结果可能为:
```
1
```
说明返回了数组中值为3的随机位置,即1或3或6。
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