int val = 0; for (int i = 0; i < 100; i++) { val = val++; } System.out.println(val); }

时间: 2024-06-07 09:08:57 浏览: 16
这段 Java 代码的输出结果是 0。 原因是 val = val++ 这一行代码中使用了后缀自增运算符 ++,它的作用是先将 val 的值赋给表达式,然后再将 val 的值加 1。因此,无论 val 初始值是什么,val = val++ 的结果都是 val 的原值。 在 for 循环中,val 被赋值了 100 次,但是每次赋值都没有改变 val 的值,最终输出的结果仍然是初始值 0。
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import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; public class MaxWord { //输入一个英文句子,统计出现最多的词 void getMaxWord(String sentence) { String[] words=____(1)____; String[] dictionary=new String[words.length]; int[] wordcount=new int[words.length]; Arrays.fill(dictionary, ""); Arrays.fill(wordcount, 0); for(____(2)____;i<words.length;i++) { String word=words[i]; int wordindex=findWord(____(3)____); if(wordindex>=0) { ____(4)____; } else { dictionary[dichead]=word; wordcount[dichead]=1; ____(5)____; } } 5 int maxindex=getMaxIndex(wordcount); System.out.println("Max Count Word: "+dictionary[maxindex]); System.out.println("Max Count: "+wordcount[maxindex]); } //获取整形数组元素最大值的索引 private int getMaxIndex(int[] a) { int result=0; int max=0; for(int i=0;i<a.length;i++) if(a[i]>max) { max=a[i]; result=i; } return result; } //在字符串数组a中找字符串w,找到返回索引,否则返回-1 private int findWord(String[] a,String w) { int result=-1; for(int i=0;i<a.length;i++) if(!a[i].isEmpty()&&a[i].equals(w)) result=i; return result; } //main方法 public static void main(String[] args) { MaxWord mw=new MaxWord(); Scanner val=new Scanner(System.in); System.out.println("Please input a sentence:"); String sentence=val.nextLine(); val.close(); mw.getMaxWord(sentence); } }完善这段代码

这段代码是一个统计英文句子中出现最多的词的程序,但是代码中有一些空缺需要完善。我们可以根据程序注释和代码逻辑来填写这些空缺,完成程序的编写。完整代码如下: ```java import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; public class MaxWord { // 输入一个英文句子,统计出现最多的词 void getMaxWord(String sentence) { String[] words = sentence.split("\\s+"); // (1)将句子按空格分割为单词数组 String[] dictionary = new String[words.length]; int[] wordcount = new int[words.length]; Arrays.fill(dictionary, ""); Arrays.fill(wordcount, 0); for (int i = 0; i < words.length; i++) { // (2)遍历单词数组 String word = words[i]; int wordindex = findWord(dictionary, word); // (3)在词典中查找单词索引 if (wordindex >= 0) { wordcount[wordindex]++; // (4)如果单词已经在词典中出现,则增加计数器 } else { int dichead = findWord(dictionary, ""); // (5)如果单词不在词典中,则添加到词典中 dictionary[dichead] = word; wordcount[dichead] = 1; } } int maxindex = getMaxIndex(wordcount); System.out.println("Max Count Word: " + dictionary[maxindex]); System.out.println("Max Count: " + wordcount[maxindex]); } // 获取整形数组元素最大值的索引 private int getMaxIndex(int[] a) { int result = 0; int max = 0; for (int i = 0; i < a.length; i++) if (a[i] > max) { max = a[i]; result = i; } return result; } // 在字符串数组a中找字符串w,找到返回索引,否则返回-1 private int findWord(String[] a, String w) { int result = -1; for (int i = 0; i < a.length; i++) if (!a[i].isEmpty() && a[i].equals(w)) result = i; return result; } // main方法 public static void main(String[] args) { MaxWord mw = new MaxWord(); Scanner val = new Scanner(System.in); System.out.println("Please input a sentence:"); String sentence = val.nextLine(); val.close(); mw.getMaxWord(sentence); } } ``` 在完整代码中,我们做了以下修改: - 在`getMaxWord`方法中,通过`String.split("\\s+")`方法将输入的句子按空格分割为单词数组。 - 在`getMaxWord`方法中,遍历单词数组,通过`findWord`方法在词典中查找单词索引,如果单词已经在词典中出现,则增加计数器;否则,将单词添加到词典中。 - 在`findWord`方法中,增加了参数`w`,表示要查找的单词。 - 在`main`方法中,通过`Scanner`类获取用户输入的句子。 运行程序并输入句子,程序将输出出现次数最多的单词及其出现次数。

#pragma GCC optimize(3) #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=1e3+10; int n,m,t,x; int g[N][N],dist[N],st[N]; int startx,maxv=1e9; int p[N][N]; map<int,int>val,ans;//val存的是该点最大的价值,ans存路径 void Dijkstra(int x) { memset(dist,0x3f,sizeof dist); memset(st,0,sizeof st); dist[x]=0; for(int i=0;i<n;i++) { int t=-1; for(int j=1;j<=n;j++) if(!st[j]&&(t==-1 || dist[j]<dist[t] )) t=j; st[t]=1; for(int j=1;j<=n;j++) { if(dist[j]>dist[t]+g[t][j]) { dist[j]=dist[t]+g[t][j]; val[j]=val[t]+p[t][j]; ans[j]=t; } else if(dist[j]==dist[t]+g[t][j]) { if(val[j]<val[t]+p[t][j]) { val[j]=val[t]+p[t][j]; ans[j]=t; } } } } int temp=0; for(int i=1;i<=n;i++) temp=max(temp,dist[i]); if(temp<maxv) maxv=temp,startx=x; } int main(void) { memset(g,0x3f,sizeof g); scanf("%d%d",&n,&m); for(int i=1;i<=m;i++) { int a,b,c,d; scanf("%d%d%d%d",&a,&b,&c,&d); g[a][b]=g[b][a]=c; p[a][b]=d,p[b][a]=d; } for(int i=1;i<=n;i++) Dijkstra(i);//每一个点跑一下最短路,找到最短路中最大的值,最小的值 printf("%d\n",startx); val.clear(),ans.clear(); Dijkstra(startx); scanf("%d",&t); while(t--) { int x; scanf("%d",&x); int node=x; vector<int>path; while(node) { path.push_back(node); node=ans[node]; } for(int i=path.size()-1;i>=0;i--) { if(i!=path.size()-1) printf("->"); printf("%d",path[i]); } printf("\n%d %d\n",dist[x],val[x]); } return 0; } 改成java代码

```java import java.util.*; public class Main { static int N = 1010; static int[][] g = new int[N][N]; static int[][] p = new int[N][N]; static int[] dist = new int[N]; static int[] st = new int[N]; static Map<Integer, Integer> val = new HashMap<>(); static Map<Integer, Integer> ans = new HashMap<>(); public static void dijkstra(int x) { Arrays.fill(dist, 0x3f3f3f3f); Arrays.fill(st, 0); dist[x] = 0; for (int i = 0; i < N; i++) { int t = -1; for (int j = 1; j <= N; j++) { if (!st[j] && (t == -1 || dist[j] < dist[t])) { t = j; } } st[t] = 1; for (int j = 1; j <= N; j++) { if (dist[j] > dist[t] + g[t][j]) { dist[j] = dist[t] + g[t][j]; val.put(j, val.get(t) + p[t][j]); ans.put(j, t); } else if (dist[j] == dist[t] + g[t][j]) { if (val.get(j) < val.get(t) + p[t][j]) { val.put(j, val.get(t) + p[t][j]); ans.put(j, t); } } } } } public static void main(String[] args) { Scanner in = new Scanner(System.in); int n = in.nextInt(); int m = in.nextInt(); for (int i = 0; i < m; i++) { int a = in.nextInt(); int b = in.nextInt(); int c = in.nextInt(); int d = in.nextInt(); g[a][b] = g[b][a] = c; p[a][b] = p[b][a] = d; } int maxv = Integer.MAX_VALUE, startx = 0; for (int i = 1; i <= n; i++) { dijkstra(i); int temp = 0; for (int j = 1; j <= n; j++) { temp = Math.max(temp, dist[j]); } if (temp < maxv) { maxv = temp; startx = i; } } System.out.println(startx); val.clear(); ans.clear(); dijkstra(startx); int t = in.nextInt(); while (t-- > 0) { int x = in.nextInt(); int node = x; List<Integer> path = new ArrayList<>(); while (node != 0) { path.add(node); node = ans.get(node); } for (int i = path.size() - 1; i >= 0; i--) { if (i != path.size() - 1) { System.out.print("->"); } System.out.print(path.get(i)); } System.out.println(); System.out.println(dist[x] + " " + val.get(x)); } } } ```

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#include<vector> #include<iostream> #define NULLKEY - 32768 using namespace std; class HashTable { public: HashTable(int n); ~HashTable(); void InsertHash(int key);//插入关键字进散列表 int SearchHash(int key);//查找关键字 void Show();//显示散列表 private: int Hash(int key);//散列函数 vector<int> elem;//数据元素 int count;//当前数据元素个数 int m;//散列表长度 }; HashTable::HashTable(int n = 30) :count(0), m(n) { for (int i = 0; i < n; i++) { elem.push_back(NULLKEY); } } HashTable::~HashTable() { } int HashTable::Hash(int key)//散列函数 { return key % m;//除留余数法 } void HashTable::InsertHash(int key)//插入关键字进散列表 { int addr = Hash(key); while (NULLKEY != elem[addr]) { addr = (addr + 1) % key; } elem[addr] = key; count++; } int HashTable::SearchHash(int key)//查找关键字 { int addr = Hash(key); while (elem[addr] != key) { addr = (addr + 1) % m; if (NULLKEY == elem[addr] || Hash(key) == addr) { return -1; } } return addr; } void HashTable::Show()//显示散列表 { for (int i = 0; i < m; i++) { cout << elem[i] << " "; } cout << endl; } int main() { int n, e, val; vector<int> vec; cout << "输入数据元素个数:"; cin >> n; cout << "输入数据元素:" << endl; for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> e; vec.push_back(e); } HashTable H(n); for (int i = 0; i < n; i++) H.InsertHash(vec[i]); cout << "散列表:" << endl; H.Show(); cout << "输入要查找的数据元素:"; cin >> val; e = H.SearchHash(val); if (-1 == e) cout << "查找失败" << endl; else cout << "查找的数据元素在散列表中的位置下标:" << e << endl; system("pause"); return 0; }对这个代码进行注释

帮我解释下面的代码:import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser; public class WordCount { public static class TokenizerMapper extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable>{ private final static IntWritable one = new IntWritable(1); private Text word = new Text(); public void map(Object key, Text value, Context context ) throws IOException, InterruptedException { StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString()); while (itr.hasMoreTokens()) { word.set(itr.nextToken()); context.write(word, one); } } } public static class IntSumReducer extends Reducer<Text,IntWritable,Text,IntWritable> { private IntWritable result = new IntWritable(); public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context ) throws IOException, InterruptedException { int sum = 0; for (IntWritable val : values) { sum += val.get(); } result.set(sum); context.write(key, result); } } public static void main(String[] args) throws Exception { Configuration conf = new Configuration(); String[] otherArgs = new GenericOptionsParser(conf, args).getRemainingArgs(); if (otherArgs.length != 2) { System.err.println("Usage: wordcount <in> <out>"); System.exit(2); } Job job = new Job(conf, "word count"); job.setJarByClass(WordCount.class); job.setMapperClass(TokenizerMapper.class); job.setCombinerClass(IntSumReducer.class); job.setReducerClass(IntSumReducer.class); job.setOutputKeyClass(Text.class); job.setOutputValueClass(IntWritable.class); FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(otherArgs[0])); FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(otherArgs[1])); System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1); } }

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