in unpad raise ValueError("Padding is incorrect.") ValueError: Padding is incorrect.
时间: 2024-06-02 18:13:36 浏览: 413
This error occurs when the padding used is not correct. It means that the data being processed has some extra or missing padding bits that are not compatible with the specified padding mode. To fix this error, you need to ensure that the padding used is the same as the one expected by the algorithm being used. Double-check the padding mode and ensure that the data being processed has the correct padding bits.
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unpad valueerror: padding is incorrect.
Unpad ValueError: padding is incorrect(错误:填充不正确)是由于填充(padding)的不正确导致的错误。
填充是一种在加密和解密过程中,为了满足加密算法对数据块大小的要求,将数据进行填充的过程。常见的填充方式有PKCS7和ZeroPadding等。
当使用解密算法对已加密的数据进行解密时,解密算法要求解密数据的长度必须是特定的倍数。而加密过程中使用的填充方式就是为了达到这个要求。当使用不正确的填充方式或填充数据不正确时,就会出现Unpad ValueError: padding is incorrect(错误:填充不正确)的错误。
解决这个错误的方法是检查所使用的填充方式是否正确,并确保填充数据的长度和填充方式要求一致。如果是自定义的加密算法,需要仔细查看和调试填充和解密的过程,确保填充的正确性。
总之,Unpad ValueError: padding is incorrect(错误:填充不正确)是在解密过程中出现的错误,原因是由于填充方式或填充数据的错误导致的。找出错误的原因并采取正确的措施解决这个问题。
if shape[::-1] != new_unpad: img = cv2.resize(img, new_unpad, interpolation=cv2.INTER_LINEAR) top, bottom = int(round(dh - 0.1)), int(round(dh + 0.1)) left, right = int(round(dw - 0.1)), int(round(dw + 0.1)) img = cv2.copyMakeBorder(img, top, bottom, left, right, cv2.BORDER_CONSTANT, value=color) return img, ratio, (dw, dh)警告:Cannot find reference 'resize' in '__init__.py'Cannot find reference 'INTER_LINEAR' in '__init__.py'Cannot find reference 'copyMakeBorder' in '__init__.py'Cannot find reference 'BORDER_CONSTANT' in '__init__.py'
这个警告提示是因为代码中使用了OpenCV库的函数,但是在代码文件开头没有导入OpenCV库。可以在代码文件开头加入以下导入语句解决问题:
```
import cv2
```
这样就可以使用OpenCV库的函数,例如`cv2.resize()`、`cv2.copyMakeBorder()`等。同时,`cv2.INTER_LINEAR`、`cv2.BORDER_CONSTANT`等常量也可以直接使用。
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