python正则表达式匹配double精度不变

你可以使用 Python 的 re 模块和正则表达式来匹配 double 类型的数据，并保持精度不变。下面是一个示例代码：

import re

# 匹配 double 类型的数据
pattern = r'^[-+]?\d+(\.\d+)?$'

# 要匹配的字符串
s = '3.14159265358979323846'

# 使用正则表达式匹配字符串
match = re.match(pattern, s)

# 如果匹配成功，则输出匹配结果
if match:
    print(match.group())
else:
    print('No match')

在上面的示例代码中，使用了一个正则表达式 `r'^[-+]?\d+(\.\d+)?$'` 来匹配 double 类型的数据。这个正则表达式的意思是：

- `^`：匹配字符串的开头
- `[-+]?`：可选的正负号
- `\d+`：至少一个数字
- `(\.\d+)?`：可选的小数部分，包括小数点和至少一个数字
- `$`：匹配字符串的结尾

因此，这个正则表达式可以匹配如下类型的数据：

- 123.45
- -0.123
- +3.14159
- 42

如果需要匹配更多类型的 double 数据，可以修改正则表达式来满足需求。

相关问题

Python正则表达式匹配小数不丢精度

使用Python的re模块中的正则表达式进行小数匹配时，可以使用\d+、\d*\.\d+等表达式，但是这种方法可能会损失小数的精度。为了避免这种情况，可以使用Python内置的decimal模块，将小数转换为Decimal类型后进行正则匹配。例如：

import re
from decimal import Decimal

num = Decimal('3.14159265358979323846')
pattern = re.compile(r'^\d+\.\d+$')
if pattern.match(str(num)):
    print('匹配成功')
else:
    print('匹配失败')

这样可以确保小数的精度不会丢失。

python正则表达式匹配 jpg

可以使用以下正则表达式来匹配 jpg 文件：

import re

filename = "example.jpg"

match = re.search(r"\.jpg$", filename)

if match:
    print("Match found!")
else:
    print("Match not found.")

正则表达式 `\.` 匹配一个点号，`jpg` 匹配 jpg 字符串，`$` 表示匹配字符串的结尾。因此，`\.` 和 `jpg$` 组成的正则表达式可以匹配以 `.jpg` 结尾的字符串。在上述代码中，我们使用了 `re.search()` 函数来查找匹配项。如果找到了匹配项，则打印 "Match found!"，否则打印 "Match not found."。