yolov7如何在训练的时候输出FPS值

要在 YOLOv7 训练的时候输出 FPS 值，可以使用 PyTorch 的内置函数 `torch.utils.benchmark.Timer`，它可以测量代码块的运行时间并计算出 FPS 值。

下面是一个简单的示例代码，可以在 YOLOv7 训练过程中输出每个 batch 的 FPS 值：

import torch
from torch.utils.benchmark import Timer

# 初始化 Timer 对象
timer = Timer()

# 训练循环
for i, data in enumerate(train_loader):
    # 计算 batch 的输入和目标
    inputs, targets = data
    inputs = inputs.to(device)
    targets = targets.to(device)

    # 开始计时
    timer.start()

    # 前向传播、反向传播和优化器更新
    outputs = model(inputs)
    loss = criterion(outputs, targets)
    optimizer.zero_grad()
    loss.backward()
    optimizer.step()

    # 结束计时并计算 FPS 值
    fps = timer.stop_and_reset().fps

    # 输出 FPS 值
    print('Batch %d: FPS=%.2f' % (i+1, fps))

在上面的代码中，`timer.start()` 开始计时，`timer.stop_and_reset().fps` 结束计时并计算 FPS 值，`timer.reset()` 重置计时器。在每个 batch 的循环中，输出当前 batch 的 FPS 值即可。