写一个战争雷霆空战脚本

编写战争雷霆空战脚本需要一些技能和知识，包括编程技能、游戏开发知识和计算机视觉技能。下面是一个使用 Python 和 OpenCV 库编写的战争雷霆空战脚本的示例：

import cv2
import numpy as np
import pyautogui
import time

# 加载模板图像
template = cv2.imread('template.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 设置阈值
threshold = 0.8

# 获取屏幕分辨率
screenWidth, screenHeight = pyautogui.size()

# 初始状态为未找到目标
targetFound = False

# 飞机状态：0=正常，1=被击中
planeStatus = 0

while True:
    # 捕获屏幕图像
    screenshot = pyautogui.screenshot()

    # 将截图转换为灰度图像
    screenshot = cv2.cvtColor(np.array(screenshot), cv2.COLOR_RGB2GRAY)

    # 在截图中搜索模板
    result = cv2.matchTemplate(screenshot, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)

    # 获取最大匹配位置
    minVal, maxVal, minLoc, maxLoc = cv2.minMaxLoc(result)

    # 如果最大匹配值大于阈值，则移动到目标位置并打开火力
    if maxVal > threshold:
        # 获取模板图像的宽度和高度
        templateWidth, templateHeight = template.shape[::-1]

        # 计算目标位置
        targetX = maxLoc[0] + templateWidth / 2
        targetY = maxLoc[1] + templateHeight / 2

        # 如果目标位置在屏幕中央，则打开火力
        if abs(targetX - screenWidth / 2) < 50:
            pyautogui.keyDown('space')

        # 如果目标位置在屏幕左侧，则向右转动
        elif targetX < screenWidth / 2:
            pyautogui.keyDown('d')
            time.sleep(0.1)
            pyautogui.keyUp('d')

        # 如果目标位置在屏幕右侧，则向左转动
        elif targetX > screenWidth / 2:
            pyautogui.keyDown('a')
            time.sleep(0.1)
            pyautogui.keyUp('a')

        # 设置目标已找到标志为 True
        targetFound = True

    # 如果未找到目标，则向前移动
    elif not targetFound:
        pyautogui.keyDown('w')
        time.sleep(0.1)
        pyautogui.keyUp('w')

    # 如果飞机被击中，则等待恢复
    elif planeStatus == 1:
        time.sleep(5)
        planeStatus = 0

    # 如果飞机正常，则继续向前移动
    else:
        pyautogui.keyDown('w')
        time.sleep(0.1)
        pyautogui.keyUp('w')

    # 检查飞机状态
    if cv2.countNonZero(screenshot[680:690, 20:160]) > 0:
        planeStatus = 1

    # 按 ESC 键退出程序
    if cv2.waitKey(1) == 27:
        break

# 释放资源
cv2.destroyAllWindows()

在这个脚本中，我们首先加载模板图像，然后设置阈值来确定匹配的精度。然后，我们使用 `pyautogui` 库捕获屏幕截图，并将其转换为灰度图像。接下来，我们使用 `cv2.matchTemplate()` 函数在截图中搜索模板，并获取最大匹配位置。如果最大匹配值大于阈值，则根据目标位置调整飞机的方向并打开火力。如果未找到目标，则向前移动。如果飞机被击中，则等待恢复。如果飞机正常，则继续向前移动。最后，我们使用 `cv2.countNonZero()` 函数检查飞机状态，并使用 `cv2.waitKey()` 函数等待 ESC 键并释放资源。

在使用该脚本之前，您需要将模板图像保存为 `template.png` 文件，并将其放置在与脚本相同的目录中。您还需要安装 `pyautogui` 和 `OpenCV` 库。您可以使用以下命令安装这些库：

pip install pyautogui
pip install opencv-python

请注意，这个脚本只是一个示例，您需要根据自己的需求进行修改和优化。