用matlab编写一个红外图像与可见光图像融合代码

我可以回答这个问题。使用MATLAB编写红外图像与可见光图像融合代码需要使用图像处理工具箱中的函数。可以使用imread函数读取红外图像和可见光图像，然后使用imfuse函数将两个图像融合在一起。具体的代码实现可以参考MATLAB官方文档或者相关的教程。

相关问题

红外线与可见光图像融合matlab代码

以下是一种红外和可见光图像融合的 MATLAB 代码示例：

% 读取红外图像和可见光图像
irImage = imread('infrared_image.png');
visImage = imread('visible_image.png');

% 将红外图像和可见光图像转换为灰度图像
irGray = rgb2gray(irImage);
visGray = rgb2gray(visImage);

% 对红外图像和可见光图像进行高斯滤波
irFiltered = imgaussfilt(irGray, 3);
visFiltered = imgaussfilt(visGray, 3);

% 计算红外图像和可见光图像的梯度幅值
irGradient = imgradient(irFiltered);
visGradient = imgradient(visFiltered);

% 将红外图像和可见光图像的梯度幅值相加
fusionImage = irGradient + visGradient;

% 将融合图像进行归一化
fusionImage = mat2gray(fusionImage);

% 将融合图像进行增强
fusionImage = imadjust(fusionImage);

% 显示融合图像
imshow(fusionImage);

此代码将红外图像和可见光图像进行高斯滤波，计算它们的梯度幅值并相加，然后对融合图像进行归一化和增强，最终显示融合图像。

生成一个基于NSST的红外与可见光图像融合的MATLAB代码

以下是一个基于NSST的红外与可见光图像融合的MATLAB代码示例：

% 读取红外图像和可见光图像
IR = imread('infrared.jpg');
VIS = imread('visible.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
IR_gray = rgb2gray(IR);
VIS_gray = rgb2gray(VIS);

% 对红外和可见光图像进行NSST变换
IR_nsst = nsst_dec(IR_gray, 3, 16, 'near_sym_b','qshift_b');
VIS_nsst = nsst_dec(VIS_gray, 3, 16, 'near_sym_b','qshift_b');

% 对NSST系数进行融合
fused_nsst = nsst_fuse(IR_nsst, VIS_nsst);

% 对融合后的NSST系数进行逆变换得到融合图像
fused_image = nsst_rec(fused_nsst, 'near_sym_b','qshift_b');

% 显示融合图像
figure;
imshow(fused_image);
title('Fused Image');

需要注意的是，上述代码中使用了NSST变换的MATLAB工具箱，如果没有安装该工具箱则需要先进行安装。此外，代码中使用的红外图像和可见光图像需要根据实际情况进行替换。