int totalTime = 0; int count = 0; for (int i = 0; i < 30; i++){ int time = 600 + i * 60 + new Random().nextInt(60); for (int[] s : schedule){ if (s[0] <= time && time <= s[1]){ int waitTime = time - s[0]; totalTime += waitTime; count++; break; } } }这段代码什么意思

时间: 2023-06-25 20:03:31 浏览: 38
这段代码的目的是计算在一个时间范围内,多个活动的等待时间总和。具体来说,代码中的循环在一个30分钟的时间范围内遍历每一分钟,并且在每一分钟内随机生成一个时间点。然后,它检查在这个时间点上是否有任何活动正在进行,并计算出等待时间(即当前时间减去活动开始时间)。最后,它将所有等待时间相加,以及计算等待时间的次数,以便于计算平均等待时间。代码中的 `schedule` 是一个包含了多个活动时间的数组,每个活动都是由开始时间和结束时间组成的。
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void print_device(struct Device device); void print_devices(struct Device devices[], int count); float calculate_total_price(struct Device devices[], int count); void print_device(struct Device device)// { printf("%s %s %s %s %d %s %f\n", device.id, device.name, device.user, device.department, device.quantity, device.purchase_time, device.price); } void print_devices(struct Device devices[], int count) { for (int i = 0; i < count; i++) { print_device(devices[i]); } } float calculate_total_price(struct Device devices[], int count) { float total_price = 0.0; for (int i = 0; i < count; i++) { total_price += devices[i].price * devices[i].quantity; } return total_price;介绍、设、、、解释一下这三个函数的作用

这三个函数是针对一个名为“Device”的结构体的,下面对它们的作用进行介绍: 1. `print_device(struct Device device)`函数的作用是打印一个名为`device`的`Device`结构体中的所有属性值,包括设备编号、设备名称、使用人、所属部门、数量、购置时间和单价。这个函数通常用于测试和调试,以确保结构体中的所有属性都正确地设置和处理。 2. `print_devices(struct Device devices[], int count)`函数的作用是打印一个名为`devices`的`Device`结构体数组中的所有元素。通过循环遍历数组,该函数将依次调用`print_device`函数打印每个`Device`结构体的所有属性值。这个函数通常用于显示设备列表,以便用户或管理员可以查看所有设备及其属性。 3. `calculate_total_price(struct Device devices[], int count)`函数的作用是计算一个名为`devices`的`Device`结构体数组中所有设备的总价值。通过循环遍历数组,该函数将计算每个`Device`结构体的单价乘以数量的乘积,并将所有乘积相加以获得设备的总价值。这个函数通常用于计算设备清单的总价值,以便管理员或财务人员可以了解设备的总成本。

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> int main() { int i, a_count = 0, total_count = 0; float a_prob = 0.02; // 初始A卡概率为2% srand(time(NULL)); // 初始化随机数生成器 for (i = 1; i <= 80; i++) { float r = (float)rand() / RAND_MAX; // 生成0-1之间的随机数 total_count++; if (r <= a_prob) { printf("第%d次抽卡,抽到了A卡!\n", i); a_count++; a_prob = 0.02; // 如果抽到了A卡,概率立即回到2% } else { printf("第%d次抽卡,抽到了B卡。\n", i); if (i <= 50) { a_prob = 0.02; // 前50次每次抽出A卡概率为2% } else if (i <= 61) { a_prob += 0.02; // 第51-61抽次时,每次抽到A卡概率依次上升2% } else if (i <= 70) { a_prob += 0.03; // 第61-70抽次时,每次抽到A卡概率依次上升3% } else { a_prob += 0.05; // 第71-80抽次

时,每次抽到A卡概率依次上升5% } } } printf("共抽了%d次,其中%d次抽到了A卡,概率为%.2f%%。\n", total_count, a_count, (float)a_count / total_count * 100); return 0; } 以上是一个简单的模拟卡牌游戏的代码。在游戏中,玩家可以通过抽卡来获取卡牌,其中A卡是稀有卡,概率为2%,B卡是普通卡,概率为98%。但是,游戏规则并不是每次抽卡都是2%的概率,而是有一定的变化。前50次每次抽出A卡概率为2%,第51-61抽次时,每次抽到A卡概率依次上升2%,第61-70抽次时,每次抽到A卡概率依次上升3%,第71-80抽次时,每次抽到A卡概率依次上升5%。这个代码模拟了一个玩家在80次抽卡中,获取A卡的概率和次数,并输出了结果。

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try: import thop except ImportError: thop = None logger = logging.getLogger(__name__) @contextmanager def torch_distributed_zero_first(local_rank: int): if local_rank not in [-1, 0]: torch.distributed.barrier() yield if local_rank == 0: torch.distributed.barrier() def init_torch_seeds(seed=0): torch.manual_seed(seed) if seed == 0: cudnn.benchmark, cudnn.deterministic = False, True else: cudnn.benchmark, cudnn.deterministic = True, False def select_device(device='', batch_size=None): s = f'YOLOv5 🚀 {git_describe() or date_modified()} torch {torch.__version__} ' cpu = device.lower() == 'cpu' if cpu: os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '-1' elif device: # non-cpu device requested os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = device assert torch.cuda.is_available(), f'CUDA unavailable, invalid device {device} requested' cuda = not cpu and torch.cuda.is_available() if cuda: n = torch.cuda.device_count() if n > 1 and batch_size: # check that batch_size is compatible with device_count assert batch_size % n == 0, f'batch-size {batch_size} not multiple of GPU count {n}' space = ' ' * len(s) for i, d in enumerate(device.split(',') if device else range(n)): p = torch.cuda.get_device_properties(i) s += f"{'' if i == 0 else space}CUDA:{d} ({p.name}, {p.total_memory / 1024 ** 2}MB)\n" s += 'CPU\n' logger.info(s.encode().decode('ascii', 'ignore') if platform.system() == 'Windows' else s) # emoji-safe return torch.device('cuda:0' if cuda else 'cpu') def time_synchronized(): if torch.cuda.is_available(): torch.cuda.synchronize() return time.time()

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