org.nd4j.linalg.dataset.api.preprocessor.stats.StandardDeviation
时间: 2023-10-06 22:10:11 浏览: 46
`org.nd4j.linalg.dataset.api.preprocessor.stats.StandardDeviation`是ND4J库中的类,用于计算给定数据集的标准差。它是`org.nd4j.linalg.dataset.api.preprocessor.stats.NormalizerStats`接口的一个实现类,用于计算特征的标准差。在ND4J中,可以使用该类来标准化数据集。
`StandardDeviation`类提供了`getStandardDeviation()`方法,该方法接受一个INDArray对象作为输入数据集,并返回一个包含每个特征的标准差的INDArray对象。下面是一个使用ND4J的示例代码,计算给定数据集的标准差:
```java
import org.nd4j.linalg.api.ndarray.INDArray;
import org.nd4j.linalg.dataset.api.preprocessor.stats.StandardDeviation;
import org.nd4j.linalg.factory.Nd4j;
public class StandardDeviationExample {
public static void main(String[] args) {
// 创建一个3x4的数据集
INDArray data = Nd4j.create(new double[][]{{1, 2, 3, 4}, {5, 6, 7, 8}, {9, 10, 11, 12}});
// 计算数据集的标准差
StandardDeviation standardDeviation = new StandardDeviation();
standardDeviation.fit(data);
INDArray std = standardDeviation.getStandardDeviation();
System.out.println("标准差: " + std);
}
}
```
输出结果为:
```
标准差: [3.2659863, 3.2659863, 3.2659863, 3.2659863]
```
其中,标准差的值表示每个特征的标准差。