hive和hbase区别

Hive和HBase是两个不同的开源分布式数据存储系统，它们各自有不同的使用场景和特点。

1. 数据模型：Hive是基于关系型数据模型的，类似于SQL，可以使用SQL语句进行数据查询和分析；而HBase是基于列族存储模型，类似于NoSQL，可以通过rowkey进行数据读写。

2. 存储方式：Hive数据存储在HDFS中，采用批处理方式进行数据读写；而HBase数据存储在HDFS之上，采用随机读写方式进行数据操作。

3. 数据处理能力：Hive适合处理批量数据，对于大数据分析和数据挖掘等场景比较适合；而HBase适合处理实时数据和高并发访问，对于需要快速读写的场景比较适合。

4. 数据访问：Hive通过JDBC和ODBC等协议进行数据访问，可以和各种数据分析工具进行整合；而HBase通过API进行数据访问，需要开发人员编写代码进行访问。

5. 数据存储结构：Hive可以使用各种文件格式进行数据存储，如CSV、JSON、ORC、Parquet等；而HBase使用HFile进行数据存储，支持多版本数据和数据压缩等特性。

总之，Hive和HBase各自有不同的使用场景和特点，需要根据具体的业务需求选择合适的存储系统。