噪声调幅干扰条件下的脉冲压缩matlab源代码

在噪声调幅干扰条件下的脉冲压缩的Matlab源代码可以参考以下示例代码：

% 设置脉冲参数
fc = 10e6; % 脉冲中心频率
B = 5e6; % 脉冲带宽
T = 1/B; % 脉冲宽度
Fs = 50e6; % 采样率
N = round(10*T*Fs); % 采样点数
t = (0:N-1)/Fs; % 时域采样点
phi = pi/2; % 初相位

% 生成脉冲信号
s = exp(1j*(2*pi*fc*t + phi)).*sinc(B*(t-T/2));

% 添加噪声调幅干扰
AM = 0.5; % 幅度调制深度
fm = 1e3; % 幅度调制频率
m = AM*sin(2*pi*fm*t); % 幅度调制信号
r = (1+m).*s; % 添加干扰后的接收信号

% 脉冲压缩
matchedFilter = conj(fliplr(s)); % 匹配滤波器
compR = conv(r, matchedFilter, 'same'); % 压缩后的信号

% 绘制图形
figure;
plot(t*1e6, abs(r), 'b', t*1e6, abs(compR), 'r');
xlabel('Time (us)');
ylabel('Amplitude');
legend('Received Signal', 'Compressed Signal');
title('Pulse Compression with AM Noise Interference');

以上代码中，首先设置了脉冲参数，包括中心频率、带宽、宽度、采样率和采样点数等。然后生成了脉冲信号，并添加了噪声调幅干扰。接下来进行脉冲压缩，得到压缩后的信号。最后绘制了接收信号和压缩后信号的幅度随时间变化的图形，用于展示脉冲压缩的效果。