写一个matlab脉冲压缩的代码

以下是一个简单的 MATLAB 脉冲压缩代码示例：

% 设置参数
fc = 10e6; % 载频频率
B = 5e6; % 带宽
T = 1e-6; % 脉冲宽度
fs = 50e6; % 采样率
N = 1024; % 采样点数
R = 1000; % 目标距离

% 生成脉冲信号
t = linspace(-T/2, T/2, N);
s = exp(1j*2*pi*fc*t).*rectpuls(t,T);

% 生成接收信号
tau = 2*R/c; % 往返时间
tr = linspace(0, tau, N);
r = exp(-1j*2*pi*fc*tr).*rectpuls(tr,T);

% 添加噪声
SNR = 20; % 信噪比
Psignal = norm(s)^2; % 信号功率
Pnoise = Psignal/10^(SNR/10); % 噪声功率
noise = sqrt(Pnoise/2)*randn(1,N)+sqrt(Pnoise/2)*1j*randn(1,N);
x = r.*s + noise;

% 脉冲压缩
t = linspace(-tau/2, tau/2, N);
h = conj(fliplr(s)); % 匹配滤波器
y = conv(x,h,'same'); % 卷积
y = y(N/2+1:end-N/2); % 去掉卷积后的冗余部分

% 显示结果
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t,abs(x));
title('接收信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');

subplot(2,1,2);
plot(t,abs(y));
title('脉冲压缩后的信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');

代码中，首先设置了一些参数，包括载频频率、带宽、脉冲宽度、采样率等。然后生成了一个矩形脉冲信号和一个接收信号，接收信号经过往返时间延迟后再加上一些噪声。最后，对接收信号进行脉冲压缩，通过卷积运算和匹配滤波器实现。最后，画出了接收信号和脉冲压缩后的信号的图像。