import pandas as pd pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True) df = pd.read_excel('G:\A5204990500002023050006\一级卡6228480269035098277.xlsx', index_col=0) print(df) first_card = '6212250200006032450' level_cards = pd.DataFrame({'卡级': [], '账号': []}) for index, row in df.iterrows(): if row[2] == first_card: level_cards = pd.concat([level_cards, pd.DataFrame({'卡级': ['一级卡'], '账号': [row[2]]})], ignore_index=True) print(level_cards)

这是一个使用 Pandas 库读取 Excel 文件并进行数据处理的 Python 代码。具体来说，代码首先通过 `pd.read_excel()` 函数读取了一个 Excel 文件，并将其转化为一个 Pandas DataFrame。接着，代码定义了一个字符串变量 `first_card`，并创建了一个空的 Pandas DataFrame `level_cards`。然后，代码通过一个 for 循环遍历了 DataFrame 中的每一行，并将符合特定条件的行添加到 `level_cards` 中。最后，代码打印了 `level_cards` 的结果。

需要注意的是，由于文件路径中包含了中文字符，所以代码中使用了 `pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)` 来确保在控制台中正确显示中文字符。