AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'. Did you mean: '_append'?

这个错误提示意思是 `DataFrame` 对象没有 `append` 属性，可能你的 `pandas` 版本比较低，不支持 `append` 方法。

你可以尝试使用 `concat` 函数来将两个 `DataFrame` 对象合并起来。以下是使用 `concat` 函数的示例代码：

import pandas as pd

pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True)
df = pd.read_excel('G:\A5204990500002023050006\一级卡6228480269035098277.xlsx',index_col=0)
print(df)
print(df.iloc[:,2])

first_card = '6212250200006032450'
print(first_card)

level_cards = pd.DataFrame({'卡级':[],'账号':[]})
print(level_cards)

for index, row in df.iterrows():
    if row[2] == first_card:
        temp_df = pd.DataFrame({'卡级': [row[1]], '账号': [row[2]]})
        level_cards = pd.concat([level_cards, temp_df], ignore_index=True)

print(level_cards)

在这个代码中，我们创建了一个临时的 `DataFrame` 对象 `temp_df`，其中包含了当前匹配到的行的第一列和第二列。然后，我们使用 `concat` 函数将 `temp_df` 和 `level_cards` 合并为一个新的 `DataFrame` 对象，并使用 `ignore_index=True` 参数来自动为新行分配一个新的索引。最终，`level_cards` 将包含所有与 `first_card` 相等的元素。