python 堆排代码

：

import heapq

def sort_k_messed_array(arr, k):
    n = len(arr)
    heap = arr[:k+1]
    heapq.heapify(heap)
    ans = []
    for i in range(k+1, n):
        ans.append(heapq.heappop(heap))
        heapq.heappush(heap, arr[i])
    while heap:
        ans.append(heapq.heappop(heap))
    return ans

这是一个将长度为 `n` 的数组排序的代码，其中 `k` 是排序前数组中的最大错排数。它使用了 Python 的 `heapq` 库，该库实现了最小堆。

整个代码的思路是：首先将前 `k+1` 个数存储在堆中，然后在剩余的数中逐个弹出堆顶元素，并将当前元素推入堆中。最后，当堆为空时，将所有剩余元素弹出并将其添加到答案数组中。

相关问题

使用python写一个堆排序

好的，下面是使用Python实现堆排序的代码：

def heap_sort(arr):
    # 构建大根堆
    n = len(arr)
    for i in range(n // 2 - 1, -1, -1):
        heapify(arr, n, i)
    # 排序
    for i in range(n - 1, 0, -1):
        arr[0], arr[i] = arr[i], arr[0]
        heapify(arr, i, 0)
    return arr

def heapify(arr, n, i):
    largest = i
    l = 2 * i + 1
    r = 2 * i + 2
    if l < n and arr[l] > arr[largest]:
        largest = l
    if r < n and arr[r] > arr[largest]:
        largest = r
    if largest != i:
        arr[i], arr[largest] = arr[largest], arr[i]
        heapify(arr, n, largest)

这个代码实现了堆排序，其中`heap_sort`函数接收一个列表参数，返回一个排好序的列表。在`heap_sort`函数中，首先通过`heapify`函数构建了一个大根堆，然后进行排序。`heapify`函数用于将一个无序的列表调整为一个大根堆。在`heapify`函数中，首先找出左右子节点中较大的一个，然后将父节点与子节点进行比较，如果父节点小于子节点，则交换两者的位置，并递归进行调整，使得最终的结果是一个大根堆。

用python写一个堆排序

我可以用以下代码来实现堆排序：def heap_sort(L):
length = len(L)
first = int(length/2-1) #最后一个非叶子节点
for start in range(first,-1,-1): #构造大顶堆
max_heapify(L,start,length-1)
for end in range(length-1,0,-1): #堆排，将大顶堆转换成有序数组
L[end],L[0] = L[0],L[end]
max_heapify(L,0,end-1)
return Ldef max_heapify(L,start,end):
root = start
while True:
child = root*2 + 1
if child > end: break
if child+1 <= end and L[child] < L[child+1]:
child += 1
if L[root] < L[child]:
L[root],L[child] = L[child],L[root]
root = child
else:
break