pear_year <- tapply(dur(split_L),list( timeBand(split_L,"age2","left"), timeBand(split_L,"cal","left") ), sum)
时间: 2024-04-21 18:25:36 浏览: 15
这段代码是用来计算一个数据集中某两个变量的交叉汇总统计量的代码。具体来说,它首先使用`split_L`数据集中的`age2`变量和`cal`变量将数据集分组,然后针对每个组计算`dur`变量的总和。最终,结果以矩阵的形式返回,行和列分别对应`age2`和`cal`变量的不同取值分组。这个代码使用了`tapply`函数和`timeBand`函数。`tapply`函数可以对数据集中的某个变量进行分组操作,并在每个组内进行某个操作,最终将结果返回。`timeBand`函数则是将一个数值向量分成几个等距区间,方便对数据进行分组汇总。
相关问题
#define M_IMU_3DOF_USE_GRAVITY_DUR_20MS (1 << 1)
#define M_IMU_3DOF_USE_GRAVITY_DUR_20MS (1 << 1) 是一个宏定义,它的作用是定义一个常量 M_IMU_3DOF_USE_GRAVITY_DUR_20MS,其值为 2 的指数形式。具体来说,(1 << 1) 表示将二进制数 1 左移 1 位,即将二进制数 1 转换为二进制数 10,也就是十进制数 2。因此,M_IMU_3DOF_USE_GRAVITY_DUR_20MS 的值为 2。
这个宏定义可能用于某个程序或库中,用来表示某种功能或选项的开启或关闭。根据具体的上下文和代码实现,可以确定它的具体用途和含义。
解释dur = time.perf_counter() - start
这段代码的作用是计算程序从开始执行到当前位置的时间差,即程序的运行时间。
具体地,time.perf_counter()返回当前时间的高精度计时器值,以秒为单位。start是程序开始执行的时间,也是用time.perf_counter()获取的时间值。因此,dur = time.perf_counter() - start就是当前时间减去程序开始执行的时间,得到的差值就是程序的运行时间。