matlab实现BWM方法

BWM（Best Worst Method）是一种多属性决策方法，可以用于确定决策方案中各属性的权重。下面是使用 MATLAB 实现 BWM 方法的步骤：

1. 确定评价对象和评价准则，将它们列成矩阵，如下所示：

X = [x11, x12, ..., x1n;
     x21, x22, ..., x2n;
     ...
     xm1, xm2, ..., xmn]

其中，第 i 行表示第 i 个评价对象，第 j 列表示第 j 个评价准则。

2. 根据 BWM 方法的步骤，计算评价准则的权重。具体步骤如下：

（1）计算每个评价准则的最佳和最差得分。对于最佳得分，可以选择最大值或平均值，对于最差得分，可以选择最小值或平均值。

best = max(X);
worst = min(X);

（2）计算每个评价准则的相对权重。

r = (worst - X) ./ (worst - best);

其中，r(i,j) 表示第 j 个评价准则在第 i 个评价对象中的相对权重。

（3）计算每个评价准则的最终权重。

w = sum(r) / m;

其中，w(j) 表示第 j 个评价准则的最终权重。

3. 对于每个评价对象，根据各评价准则的最终权重，计算加权平均得分。具体步骤如下：

score = sum(X .* w, 2);

其中，score(i) 表示第 i 个评价对象的加权平均得分。

通过以上步骤，就可以使用 MATLAB 实现 BWM 方法，确定决策方案中各属性的权重。