Y=[] for ind in review_long_clean.index_content.unique(): y=[ word for word in review_long_clean.content_type[review_long_clean.index_content==ind].unique() ] Y.append(y) len(Y) X=[] for ind in review_long_clean.index_content.unique(): term=[ word for word in review_long_clean.word[review_long_clean.index_content==ind].values ] X.append(' '.join(term)) len(X) X Y

根据你提供的代码，我可以看出这是一个数据处理的过程，其中 X 和 Y 分别是特征和标签。其中 X 是一个列表，每个元素是一篇文本的词语拼接而成的字符串，Y 是一个列表，每个元素是一篇文本的标签列表。具体而言，代码中使用了 pandas 库进行数据处理，从 review_long_clean 数据集中根据 index_content 列进行了分组，然后按照 content_type 列和 word 列分别提取了标签和词语，并将它们组成了 X 和 Y 两个列表。最后，X 和 Y 的长度应该是相等的，分别对应了数据集中 unique 的 index_content 的数量。