union all会导致数据乱序嘛

不一定会导致数据乱序。如果两个表的数据都按照相同的排序方式排列，那么使用union all也不会导致数据乱序。但是如果两个表的数据顺序不同，或者存在数据重复，那么使用union all可能会导致数据乱序。因此，在使用union all时应该考虑数据的顺序和重复性，并根据需要使用order by和distinct等指令来处理数据。

相关问题

union all 导致索引失效

union all操作会将多个查询结果合并成一个结果集。当使用union all操作时，如果查询中涉及到了索引列，并且在其中一个查询中使用了%操作符，那么这个查询中的索引将会失效。

这是因为在MySQL中，B+树索引的叶子节点是按照索引列的升序排序的。当使用%操作符时，MySQL无法确定具体的索引值范围，因此无法有效地使用索引进行查询。这会导致索引失效，MySQL将不得不执行全表扫描来获取结果。

为了避免union all操作导致索引失效，可以考虑以下几种方法：
1. 尽量避免在union all操作中使用%操作符，或者将%操作符放在union all操作之前进行筛选。
2. 如果必须在union all操作中使用%操作符，可以考虑使用UNION操作代替union all操作。UNION操作会对结果进行去重，但是会对性能有一定的影响。
3. 可以考虑对查询进行优化，使用其他方式替代union all操作，例如使用子查询或者临时表。

union all 数据倾斜

Union All 操作在将多个查询结果合并为一个结果集时常常被使用。然而，当合并的数据存在倾斜时，可能会导致性能问题。数据倾斜指的是在合并操作中某些数据量过大或过小，导致部分任务的执行速度明显慢于其他任务。

解决数据倾斜的方法有多种，以下是一些常见的策略：

1. 数据预处理：在进行 Union All 操作之前，对参与操作的数据进行预处理。可以通过采样、分桶、分区等方式将数据均匀分布。

2. 数据重分布：对于已经存在倾斜的数据集，可以通过重新分配数据来平衡负载。这可以通过重新分区或者重新分桶来实现。

3. 数据过滤：通过筛选掉倾斜数据中的一部分，可以减轻倾斜的影响。例如，可以根据一些规则或者采样策略来过滤部分数据。

4. 数据重组：在某些情况下，可以将 Union All 操作拆分为多个步骤，先进行部分合并，然后再进行最终合并。这样可以避免倾斜数据对整体操作的影响。

5. 使用其他合并方式：如果 Union All 操作的倾斜问题无法得到有效解决，可以考虑使用其他方式进行数据合并，如 Hash Join、Sort Merge 等。

以上是一些常见的解决数据倾斜的方法，根据具体情况选择合适的策略可以提高查询性能。