要求使用中序遍历的非递归算法实现：打印输出二叉排序树中关键字的值大于x且最靠近x的值。

以下是使用中序遍历的非递归算法实现：打印输出二叉排序树中关键字的值大于x且最靠近x的值的步骤：

1. 从根节点开始，将根节点压入栈中。
2. 重复以下步骤直到栈为空：
a. 弹出栈顶元素，并将其值与x进行比较，如果大于x，则将其值保存为当前最接近x的值，并将其左子树中的所有节点压入栈中。
b. 如果当前节点小于或等于x，则将其右子树中的所有节点压入栈中。
3. 打印输出当前最接近x的值。

这个算法的时间复杂度是O(log n)，其中n是二叉排序树中节点的数量。

相关问题

中序遍历非递归算法队列实现

中序遍历的非递归算法可以使用栈来实现。具体步骤如下：

1. 创建一个空栈和一个指针cur指向树的根节点。
2. 循环执行以下步骤，直到栈为空且cur为空：
a. 将cur节点及其所有左子节点依次入栈，并将cur指向当前节点的左子节点，直到cur为空。
b. 如果栈不为空，弹出栈顶节点，将该节点的值输出。
c. 将cur指向当前节点的右子节点。
3. 当栈为空且cur为空时，遍历结束。

实现中序遍历非递归算法的示例代码如下：

public void iterativeMiddleorderTraversal(TreeNode root) {
    if (root == null) {
        return;
    }
    
    Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
    TreeNode cur = root;
    
    while (!stack.isEmpty() || cur != null) {
        while (cur != null) {
            stack.push(cur);
            cur = cur.left;
        }
        
        TreeNode node = stack.pop();
        System.out.print(node.val + " ");
        
        cur = node.right;
    }
}

编写递归算法，从大到小输出给定二叉排序树 中所有关键字不小于x的数据元素。

好的，这是一个经典的二叉排序树的递归遍历问题。以下是递归算法的实现过程，详见注释：

# 定义二叉排序树节点
class BSTNode:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.left = None
        self.right = None

# 递归遍历二叉排序树
def traverse_bst(root, x):
    if not root:
        return
    
    # 如果当前节点的值大于等于 x，那么先递归遍历右子树（因为右子树的值更大），
    # 然后输出当前节点的值，最后递归遍历左子树。
    if root.val >= x:
        traverse_bst(root.right, x)
        print(root.val)
        traverse_bst(root.left, x)
    # 如果当前节点的值小于 x，那么只需要递归遍历右子树。
    else:
        traverse_bst(root.right, x)

你可以将二叉排序树的根节点和需要输出的最小值 x 传入该函数中，它会从大到小输出所有关键字不小于 x 的数据元素。