vtk boundingbox
时间: 2023-05-10 22:01:09 浏览: 182
VTK(Visualization Toolkit)是一个用于开发3D图形应用程序的开源软件包。BoundingBox(边界框)是一个表示3D对象包围盒的对象。在VTK中,BoundingBox是一个类,它允许用户获取和设置给定数据集的包围盒。它是由一个最小点和最大点组成的六面体,它完全包围数据集。
有时,我们需要检测数据的某些属性,如数据的大小或位置等。这时,我们可以使用BoundingBox来检测这些属性。例如,可以使用BoundingBox查找数据集的中心点和大小,以便在特定点和尺寸的范围内进行操作。
BoundingBox也可以用于一些算法中,例如裁剪和交互操作。通过利用BoundingBox,我们可以减少算法的计算量,从而提高算法的效率。
总之,VTK的BoundingBox是一个很有用的类,它使得检测数据的属性和进行一些算法变得更加容易和高效。
相关问题
VTK如果根据boundingbox生成mask
要根据bounding box生成mask,可以使用VTK的`vtkExtractVOI`滤波器提取感兴趣的区域,然后将提取的区域转换为二值化的mask。
以下是一个简单的示例代码:
```c++
#include <vtkSmartPointer.h>
#include <vtkExtractVOI.h>
#include <vtkImageData.h>
#include <vtkImageThreshold.h>
#include <vtkMetaImageWriter.h>
int main(int argc, char* argv[])
{
// 读取图像数据
vtkSmartPointer<vtkMetaImageReader> reader = vtkSmartPointer<vtkMetaImageReader>::New();
reader->SetFileName("input.mhd");
reader->Update();
// 获取图像数据范围
double bounds[6];
reader->GetOutput()->GetBounds(bounds);
// 计算bounding box的范围
double bb[6] = {xmin, xmax, ymin, ymax, zmin, zmax};
// 提取bounding box的区域
vtkSmartPointer<vtkExtractVOI> extractVOI = vtkSmartPointer<vtkExtractVOI>::New();
extractVOI->SetInputData(reader->GetOutput());
extractVOI->SetVOI(bb[0], bb[1], bb[2], bb[3], bb[4], bb[5]);
extractVOI->Update();
// 将提取的区域转换为二值化的mask
vtkSmartPointer<vtkImageThreshold> threshold = vtkSmartPointer<vtkImageThreshold>::New();
threshold->SetInputData(extractVOI->GetOutput());
threshold->ThresholdByLower(1);
threshold->SetInValue(255);
threshold->SetOutValue(0);
threshold->Update();
// 输出mask数据
vtkSmartPointer<vtkMetaImageWriter> writer = vtkSmartPointer<vtkMetaImageWriter>::New();
writer->SetInputData(threshold->GetOutput());
writer->SetFileName("output.mhd");
writer->Write();
return EXIT_SUCCESS;
}
```
需要注意的是,这只是一个简单的示例代码,实际使用中需要根据具体情况进行修改和完善。另外,需要根据具体的bounding box坐标系进行调整。
Java版本 vtk的box切割方法
Java版本VTK的box切割方法可以通过使用vtkBox类来实现。您可以使用vtkBox类的SetBounds()方法来设置盒子的大小和位置。然后,使用vtkClipPolyData类来选择需要保留的部分并剪裁多边形数据。最后,使用vtkExtractPolyDataGeometry类提取位于盒子内部的几何实体,并显示结果。